Плужникова Ольга Юрьевна

Плужникова О. Ю.
   Глубокое обучение при обработке видеопотока в системе интернет-вещей / Плужникова О. Ю. // ИИАСУ'22. Искусственный интеллект в автоматизированных системах управления и обработки данных = Artificial intelligence in management, control, and data processing systems : сборник статей Всероссийской научной конференции, Москва, 27-28 апреля 2022 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский у-т). - 2022. - Т. 1. - С. 229-236.

Плужникова О. Ю.
   Обработка видеопотока в туманных сетях интернета вещей / Плужникова О. Ю. // ИИАСУ'22. Искусственный интеллект в автоматизированных системах управления и обработки данных = Artificial intelligence in management, control, and data processing systems : сборник статей Всероссийской научной конференции, Москва, 27-28 апреля 2022 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский у-т). - 2022. - Т. 1. - С. 397-402.

Григорьев Ю. А., Плужникова О. Ю.
   Выявление информационных потребностей конечных пользователей с помощью CASE-средства AllFusion Process Modeler : учебно-методическое пособие / Григорьев Ю. А., Плужникова О. Ю. - М. : Спутник +, 2019. - 26 с. : рис., табл. - Библиогр.: с. 26. - ISBN 978-5-9973-4984-4.

Григорьев Ю. А., Плужникова О. Ю.
   Концептуальное и логическое проектирование схемы базы данных в нотации Чена и с помощью CASE-средства AllFusion Erwin Data Modeler : учебно-методическое пособие / Григорьев Ю. А., Плужникова О. Ю. - М. : Спутник+, 2019. - 33 с. : рис. - Библиогр.: с. 33. - ISBN 978-5-9973-4983-7.

   Оценка временных характеристик автоматизированных систем обработки информации и управления с помощью пакета КСАМ 2. 0 : учебно-методическое пособие / Григорьев Ю. А., Ермаков О. Ю., Паничкина А. А., Плужникова О. Ю. - М. : Спутник+, 2019. - 55 с. : рис., табл. - Библиогр.: с. 55. - ISBN 978-5-9973-4982-0.

Григорьев Ю. А., Плутенко А. Д., Плужникова О. Ю.
   Реляционные базы данных и системы NoSQL : учеб. пособие / Григорьев Ю. А., Плутенко А. Д., Плужникова О. Ю. ; Амурский гос. ун-т, МГТУ им. Н. Э. Баумана. - Благовещенск : Изд-во Амурского гос. ун-та, 2018. - 420 с. : ил. - Библиогр.: с. 417-420. - ISBN 978-5-93493-308-2.