70 записей
Маркелов Г. Е.
Линейные регрессионные модели : метод. указания к выполнению домашнего задания / Маркелов Г. Е. ; ред. Зарубин В. С. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2008. - 26 с. : ил. - Библиогр.:с. 26 .
Линейные регрессионные модели : метод. указания к выполнению домашнего задания / Маркелов Г. Е. ; ред. Зарубин В. С. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2008. - 26 с. : ил. - Библиогр.:
Маркелов Г. Е.
Регрессионные модели [Электрон. ресурс] : методические указания к выполнению домашнего задания / Маркелов Г. Е. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2010. - 1 CD-ROM. - ФГУП "Информрегистр" №0321000570.
Регрессионные модели [Электрон. ресурс] : методические указания к выполнению домашнего задания / Маркелов Г. Е. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2010. - 1 CD-ROM. - ФГУП "Информрегистр" №0321000570.
Диссертация
Горяинов В. Б.
Робастное и непараметрическое оценивание параметров авторегрессивного поля : дис... дф-мн : 05. 13. 01 / Горяинов В. Б. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М., 2013. - 243 л. - Библиогр.:л. 226-243 .
Робастное и непараметрическое оценивание параметров авторегрессивного поля : дис... дф-мн : 05. 13. 01 / Горяинов В. Б. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М., 2013. - 243 л. - Библиогр.:
Автореферат диссертации
Горяинов В. Б.
Робастное и непараметрическое оценивание параметров авторегрессивного поля : автореф. дис... дф-мн : 05. 13. 01 / Горяинов В. Б. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М., 2013. - 32 с.
Робастное и непараметрическое оценивание параметров авторегрессивного поля : автореф. дис... дф-мн : 05. 13. 01 / Горяинов В. Б. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М., 2013. - 32 с.
Дрейпер Н. Р., Смит Г.
Прикладной регрессионный анализ / Дрейпер Н. Р., Смит Г. ; ред. пер. Саит-Аметова М. ; Пер. с англ. и ред. пер. Власенко М., Имамутдинова Р. Г., Орехова Н. А., Саит-Аметова М. - 3-е изд. - М. : Диалектика : Вильямс, 2007. - 911 с. : ил. - Библиогр.:с. 767-791 . - ISBN 978-5-8459-0963-3 .
Прикладной регрессионный анализ / Дрейпер Н. Р., Смит Г. ; ред. пер. Саит-Аметова М. ; Пер. с англ. и ред. пер. Власенко М., Имамутдинова Р. Г., Орехова Н. А., Саит-Аметова М. - 3-е изд. - М. : Диалектика : Вильямс, 2007. - 911 с. : ил. - Библиогр.:
Маркелов Г. Е.
Регрессионные модели : Методические указания к выполнению домашнего задания / Маркелов Г. Е. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2015. - 25 с. : ил. - Библиогр.:с. 25 . - ISBN 978-5-7038-4104-4 .
Регрессионные модели : Методические указания к выполнению домашнего задания / Маркелов Г. Е. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2015. - 25 с. : ил. - Библиогр.:
Маркелов Г. Е.
Линейные регрессионные модели : учебно-методическое пособие / Маркелов Г. Е. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2019. - 40 с. : ил. - Библиогр.:с. 29 . - ISBN 978-5-7038-5157-9 .
Линейные регрессионные модели : учебно-методическое пособие / Маркелов Г. Е. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2019. - 40 с. : ил. - Библиогр.:
Маркелов Г. Е.
Линейные регрессионные модели : учебно-методическое пособие / Маркелов Г. Е. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2-е изд., испр. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2024. - 48 с. : ил. - Библиогр.:с. 29 . - ISBN 978-5-7038-6382-4 .
Линейные регрессионные модели : учебно-методическое пособие / Маркелов Г. Е. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2-е изд., испр. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2024. - 48 с. : ил. - Библиогр.:
Шаныгин, С. И. Корреляционный и регрессионный анализ : учебник для вузов / С. И. Шаныгин ; ответственный редактор В. В. Ковалев. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 70 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-18393-1.
Кремер, Н. Ш. Регрессионный анализ : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко. — 4-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 180 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-21193-1.