26 записей
Цифровое преобразование изображений : учеб. пособие для вузов / Быков Р. Е., Фрайер Р., Иванов К. В., Манцветов А. А. ; ред. Быков Р. Е. - М. : Горячая линия - Телеком, 2003. - 227 с. : ил. - Библиогр.: с. 221-225 . - ISBN 5-93517-119-8 .
Шапиро Л., Стокман Дж.
Компьютерное зрение : учеб. пособие для вузов / Шапиро Л., Стокман Дж. ; пер. с англ. Богуславский А. А. ; ред. пер. с англ. Соколов С. М. - М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. - 752 с. ил. - (Лучший зарубежный учебник). - Библиогр.в конце гл. - ISBN 5-94774-384-1 .
Компьютерное зрение : учеб. пособие для вузов / Шапиро Л., Стокман Дж. ; пер. с англ. Богуславский А. А. ; ред. пер. с англ. Соколов С. М. - М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. - 752 с. ил. - (Лучший зарубежный учебник). - Библиогр.
Нейрокомпьютеры в прикладных задачах обработки изображений : учеб. пособие для вузов / Балухто А. Н., Галушкин А. И., Ковальчук Д. В. [и др.]. - М. : Радиотехника, 2007. - 128 с. : ил. - (Нейрокомпьютеры и их применение). - Библиогр. в конце гл. и прил. - ISBN 5-88070-123-9 .
Евдокимов Ю. К., Линдваль В. Р., Щербаков Г. И.
LabVIEW для инженера: от виртуальной модели до реального прибора. Практическое руководство для работы в программной среде LabVIEW : учебное пособие для вузов / Евдокимов Ю. К., Линдваль В. Р., Щербаков Г. И. - М. : ДМК Пресс, 2007. - 399 с. : ил. - Библиогр.:с. 398-399 . - ISBN 5-94074-346-3 .
LabVIEW для инженера: от виртуальной модели до реального прибора. Практическое руководство для работы в программной среде LabVIEW : учебное пособие для вузов / Евдокимов Ю. К., Линдваль В. Р., Щербаков Г. И. - М. : ДМК Пресс, 2007. - 399 с. : ил. - Библиогр.:
Алфимцев А. Н.
Представление, фильтрации и сегментация [Электрон. ресурс] : методические указания к лаб. раб. по дисциплине "Цифрова обработка изображений" / Алфимцев А. Н. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2010. - 1 CD-ROM.
Представление, фильтрации и сегментация [Электрон. ресурс] : методические указания к лаб. раб. по дисциплине "Цифрова обработка изображений" / Алфимцев А. Н. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2010. - 1 CD-ROM.
Красильников Н. Н.
Цифровая обработка 2D- и 3D-изображений : учеб. пособие для вузов / Красильников Н. Н. - СПб. : БХВ-Петербург, 2011. - 595 с. : ил. - Библиогр.:с. 577-588 . - ISBN 978-5-9775-0700-4 .
Цифровая обработка 2D- и 3D-изображений : учеб. пособие для вузов / Красильников Н. Н. - СПб. : БХВ-Петербург, 2011. - 595 с. : ил. - Библиогр.:
Цифровое преобразование изображений : учебное пособие для вузов / Быков Р. Е., Фрайер Р., Иванов К. В., Манцветов А. А. ; ред. Быков Р. Е. - 2-е изд., стер. - М. : Горячая линия - Теклеком, 2012. - 227 с. : ил. - (Учебное пособие для вузов). - Библиогр.: с. 221-225 . - ISBN 978-5-9912-0220-6 .
Бериков В. Б.
Методы кластерного анализа данных и сегментации изображений : учебное пособие / Бериков В. Б. ; Новосибирский государственный университет. - Новосибирск : Изд-во РИЦ НГУ, 2015. - 97 с. : ил. - Библиогр.:с. 94-97 . - ISBN 978-5-4437-0428-9 .
Методы кластерного анализа данных и сегментации изображений : учебное пособие / Бериков В. Б. ; Новосибирский государственный университет. - Новосибирск : Изд-во РИЦ НГУ, 2015. - 97 с. : ил. - Библиогр.:
Селянкин В. В.
Компьютерное зрение. Анализ и обработка изображений : учебное пособие / Селянкин В. В. - СПб. : Лань, 2019. - 148 с. : ил. - (Учебники для вузов. Специальная литература) (Магистратура и специалитет). - Библиогр.:с. 148 . - ISBN 978-5-8114-3368-1 .
Компьютерное зрение. Анализ и обработка изображений : учебное пособие / Селянкин В. В. - СПб. : Лань, 2019. - 148 с. : ил. - (Учебники для вузов. Специальная литература) (Магистратура и специалитет). - Библиогр.:
Федотов А. А.
Введение в цифровую обработку биомедицинских изображений : учебное пособие / Федотов А. А. - СПб. : Лань, 2019. - 104 с. : ил. - (Учебники для вузов. Специальная литература) (Бакалавриат и магистратура). - Библиогр.:с. 104 . - ISBN 978-5-8114-3458-9 .
Введение в цифровую обработку биомедицинских изображений : учебное пособие / Федотов А. А. - СПб. : Лань, 2019. - 104 с. : ил. - (Учебники для вузов. Специальная литература) (Бакалавриат и магистратура). - Библиогр.: