Расширенный поиск

   Представление времени в искусственных системах : [монография] / Мешков В. Е., Мешкова Е. В., Кравченко П. Д., Чураков В. С. ; Ин-т технологий фил. Донского гос. техн. ун-та, Волгодонский инженерно-технический институт - филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ». - Ростов-на-Дону : НОК, 2019. - 128 с. - (Библиотека времени ; вып. 15). - Библиогр. в конце гл. - ISBN 978-5-8431-0414-6.

Макшанов А. В., Журавлев А. Е.
   Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие / Макшанов А. В., Журавлев А. Е. - СПб. : Лань, 2018. - 208 с. : ил. - (Учебники для вузов. Специальная литература) (Бакалавриат). - Библиогр.: с. 207-208. - ISBN 978-5-8114-3213-4.

   Автономная робототехническая система с интеллектуальной диагностикой технического состояния для условий Арктики и Крайнего Севера / Кабалдин Ю. Г., Киселев А. В., Шатагин Д. А. [и др.] ; ред. Кабалдин Ю. Г. - М. : Инновационное машиностроение, 2018. - 143 с. : ил. - Библиогр.: с. 138-143. - ISBN 978-5-907104-09-9.

Остроух А. В., Суркова Н. Е.
   Системы искусственного интеллекта : монография / Остроух А. В., Суркова Н. Е. - СПб. : Лань, 2019. - 227 с. : ил. - (Учебники для вузов. Специальная литература) (Бакалавриат и специалитет). - Библиогр.: с. 217-227. - ISBN 978-5-8114-3427-5.

   Модели и способы взаимодействия пользователя с киберфизическим интеллектуальным пространством : монография / Витаманюк И. В., Левоневский Д. К., Малов Д. А. [и др.] ; С. -Петербург. ин-т информатики и автоматизации. - СПб. : Лань, 2019. - 172 с. : ил. - (Учебники для вузов. Специальная литература) (Бакалавриат и магистратура). - Библиогр.: с. 153-172. - Авт. на обл. и тит. л. не указ. - ISBN 978-5-8114-3877-8.

Потюпкин А. Ю., Чечкин А. В.
   Искусственный интеллект на базе информационно-системной избыточности : монография / Потюпкин А. Ю., Чечкин А. В. - М. : КУРС, 2019. - 380 с. - (Наука). - Библиогр.: с. 367-374. - ISBN 978-5-907064-44-7.

Алфимцев А. Н.
   Мультиагентное обучение с подкреплением : учебное пособие / Алфимцев А. Н. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - 222 с. : рис., табл. - Библиогр.: с. 209-219. - ISBN 978-5-7038-5616-1.

Шумский С. А.
   Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта / Шумский С. А. ; Московский физико-технический ин-т (национальный исследовательский ун-т). - М. : РИОР : ИНФРА-М, 2021. - 339 с. : ил. - (Наука и практика). - Библиогр.: с. 315-339. - ISBN 978-5-369-01832-3. - ISBN 978-5-16-014595-2.

   Технология мягких вычислений : учебно-методическое пособие. - М. : КУРС, 2020. - (Квантовые сквозные ИТ).
   Ч. 1 : Интеллектуальная программная инженерия (нечёткие системы, нейронные сети и генетические алгоритмы) / Левин М. Н., Литвинцева Л. В., Ульянов С. В. - 2020. - 333 с. : рис., табл. - Библиогр.: с. 19-21, 330, в конце глав. - ISBN 978-5-907228-08-5.

Мешков В. Е., Чураков В. С.
   Формализация и измерение смысла в системах искусственного интеллекта : монография / Мешков В. Е., Чураков В. С. ; Донской государственный технический университет, Институт технологий (филиал). - Новочеркасск : НОК, 2021. - 63 с. - Библиогр.: с. 58-62. - ISBN 978-5-8431-0455-9.