142 записи
Лекун Я.
Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения / Лекун Я. ; ред. пер. Скворцов В. ; науч. ред. пер. Плец М. ; пер. с фр. Арсенова Е. ; при участии Бризар К. - М. : Интеллектуальная Литература, 2020. - 350 с. : ил. - (Библиотека Сбера. Искусственный интеллект). -ISBN 978-5-907394-29-2 .
Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения / Лекун Я. ; ред. пер. Скворцов В. ; науч. ред. пер. Плец М. ; пер. с фр. Арсенова Е. ; при участии Бризар К. - М. : Интеллектуальная Литература, 2020. - 350 с. : ил. - (Библиотека Сбера. Искусственный интеллект). -
Горбаченко В. И., Ахметов Б. С., Кузнецова О. Ю.
Интеллектуальные системы: нечёткие системы и сети : учебное пособие для вузов / Горбаченко В. И., Ахметов Б. С., Кузнецова О. Ю. - 2-е изд., испр. и доп. - М. : Юрайт, 2024. - 102 с. - (Высшее образование). - Библиогр.:с. 101-102 . - ISBN 978-5-534-08359-0 .
Интеллектуальные системы: нечёткие системы и сети : учебное пособие для вузов / Горбаченко В. И., Ахметов Б. С., Кузнецова О. Ю. - 2-е изд., испр. и доп. - М. : Юрайт, 2024. - 102 с. - (Высшее образование). - Библиогр.:
Прикладные нейро-нечёткие вычислительные системы и устройства : монография / Бобырь М. В., Емельянов С. Г., Архипов А. Е., Милостная Н. А. - М. : ИНФРА-М, 2023. - 262 с. : ил. - (Научная мысль. Информатика). - Библиогр.: с. 242-260 . - DOI 10.12737/1900641. - ISBN 978-5-16-017976-6 (print). - ISBN 978-5-16-110980-9 (online).
Обнаружение и предотвращение телефонного мошенничества на основе распознавания голоса с применением нейросетевых методов : монография / Филимонов А. В., Плешакова Е. С., Осипов А. В. [и др.] ; Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации. - М. : РУСАЙНС, 2024. - 161 с. - Библиогр.: с. 79-84 . - ISBN 978-5-466-06374-5 .
Программно-аппаратный комплекс визуально-измерительного контроля стальных канатов на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта : монография / Панфилов А. В., Месхи Б. Ч., Короткий А. А. [и др.]. - Донской государственный технический университет, 2023. - ISBN 978-5-7890-2115-6 .
Бахшиев А. В., Ананьевский М. С., Габриель А. С.
Методы обнаружения объектов на изображениях : учебное пособие / Бахшиев А. В., Ананьевский М. С., Габриель А. С. - Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2025. -ISBN 978-5-7422-8913-5 .
Методы обнаружения объектов на изображениях : учебное пособие / Бахшиев А. В., Ананьевский М. С., Габриель А. С. - Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2025. -
Панфилова Е. В.
Нейросетевое моделирование производственных процессов в нанотехнологиях : учебно-методическое пособие / Панфилова Е. В. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2025. - 44 с. : рис., табл. - Библиогр.:с. 18 . - ISBN 978-5-7038-6681-8 .
Нейросетевое моделирование производственных процессов в нанотехнологиях : учебно-методическое пособие / Панфилова Е. В. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2025. - 44 с. : рис., табл. - Библиогр.:
Применение искусственных нейронных сетей в материаловедении : учебное пособие / Тягунов А. Г., Мильдер О. Б., Тарасов Д. А. [и др.] ; ред. Колмогорова Ю. Н. - Издательство Уральского университета, 2021. - ISBN 978-5-7996-3337-0 .
Скиба И. Р.
Сильный искусственный интеллект и объектно-ориентированное программирование: синтез парадигм / Скиба И. Р. - Белорусская наука, 2025. -ISBN 978-985-08-3323-5 .
Сильный искусственный интеллект и объектно-ориентированное программирование: синтез парадигм / Скиба И. Р. - Белорусская наука, 2025. -
Диссертация
Вольнова Я. С.
Метод обучения классификаторов изображений с учётом отношений между классами : 2.3.5 Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей : дис... ктн / Вольнова Я. С. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М., 2026. - 157 л. : рис., табл. - Библиогр.:л.143-153 .
Метод обучения классификаторов изображений с учётом отношений между классами : 2.3.5 Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей : дис... ктн / Вольнова Я. С. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М., 2026. - 157 л. : рис., табл. - Библиогр.:
