Расширенный поиск

Карпенко А. П.
   Анализ и синтез популяционных алгоритмов глобальной оптимизации : монография : в 2 т. / Карпенко А. П. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2024. - ISBN 978-5-7038-6360-2.
   Т. 2. - 2024. - 387 с. : рис. - Библиогр.: с. 362-372. - ISBN 978-5-7038-6362-6.

Карпенко А. П., Белоус В. В.
   Методы оптимизации : метод. указания по курсовому проектированию по дисциплине "Методы оптимизации" / Карпенко А. П., Белоус В. В. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана, Факультет "Робототехника и комплексная автоматизация", Кафедра "Системы автоматизированного проектирования". - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2016. - 44 с. : ил. - Библиогр.: с. 39. - ISBN 978-5-9906629-8-8.

Карпенко А. П.
   Бионические подходы к синтезу алгоритмов оптимизации / Карпенко А. П. // Бионика - 2022 : cборник статей 2-й Международной научно-практической конференции, Москва, 23-24 декабря 2022 года / ред. Карпенко А. П. ; Секция "Бионика" Научного совета РАН, МГТУ им. Н. Э. Баумана (Национальный исследовательский университет). - М., 2023. - С. 43-52.

Карпенко А. П.
   Гибридные популяционные алгоритмы параметрической оптимизации проектных решений / Карпенко А. П. // Приложение к журналу "Информационные технологии". - 2013. - № 12. - С. 6-15.

Карпенко А. П., Козлова О. Г.
   Метод нейродинамического программирования в задаче траекторной безопасности летательного аппарата / Карпенко А. П., Козлова О. Г. // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2012. - № 7. - С. 3-6.

Карпенко А. П., Кондаков С. Е., Сухов Е. Г.
   Решение задачи о бродячем торговце методом Монте-Карло : учеб. пособие / Карпенко А. П., Кондаков С. Е., Сухов Е. Г. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2004. - 13 с. - Библиогр. в конце брош. - ISBN 5-7038-2475-3.

Карпенко А. П., Кузьмина И. А.
   Структурно-параметрический синтез одного класса популяционных алгоритмов глобальной оптимизации / Карпенко А. П., Кузьмина И. А. // Комплексная автоматизация проектирования и производства (КАПП-2023): : материалы 1-ой научно-практической конференци с международным участием, Москва, 1 декабря 2023 года / ред. Карпенко А. П. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2024. - С. 105-107.

Карпенко А. П.
   Методика оценки релевантности документов онтологической базы знаний / Карпенко А. П. // Информационные технологии. - 2011. - № 4. - С. 13-23.

Карпенко А. П.
   Методика преподавания алгоритмов роевого интеллекта / Карпенко А. П. // Ключевые тренды развития искусственного интеллекта: наука и технологии : сборник трудов международной ИТ-конференция, Москва, 21 апреля 2023 г. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (Национальный исследовательский университет), Научно-учебный комплекс "Информатика и системы управления" МГТУ им. Н. Э. Баумана, Научно-образовательный центр "Технологии искусственного интеллекта" МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М., 2023. - С. 78-83.

Карпенко А. П.
   Методы диверсификации поиска в популяционных алгоритмах глобальной оптимизации / Карпенко А. П. // Комплексная автоматизация проектирования и производства (КАПП-2023): : материалы 1-ой научно-практической конференци с международным участием, Москва, 1 декабря 2023 года / ред. Карпенко А. П. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2024. - С. 108-110.