Расширенный поиск

Агравал А., Ганс Дж., Голдфарб А.
   Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения / Агравал А., Ганс Дж., Голдфарб А. ; пер. с англ. Петрова Е. - 3-е изд. - М. : Манн, Иванов и Фербер, 2019. - 235 с. - (Библиотека Сбербанка. Искусственный интеллект). - Библиогр.: с. 216-231. - ISBN 978-5-00146-561-4.

Маркус Г., Дэвис Э.
   Искусственный интеллект: перезагрузка. Как создать машинный разум, которому действительно можно доверять? / Маркус Г., Дэвис Э. ; пер. с англ. Скворцов В. ; ред. пер. Марченкова А. - М. : Интеллектуальная Литература, 2020. - 322 с. : ил. - (Библиотека Сбера. Искусственный интеллект). - Библиогр.: с. 288-322. - ISBN 978-5-907394-23-0.

Бутл Р.
   Искусственный интеллект и экономика. Работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин / Бутл Р. ; пер. с англ. Скворцов В. ; ред. пер. Лозовик Е. - М. : Интеллектуальная Литература, 2020. - 424 с. - (Библиотека Сбера. Искусственный интеллект). - Библиогр.: с. 395-398. - ISBN 978-5-907394-25-4.

Ли Кай-Фу
   Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок / Ли Кай-Фу ; пер. с англ. Константинова Н. - 2-е изд. - М. : Манн, Иванов и Фербер, 2019. - 268 с. - (Библиотека Сбербанка. Искусственный интеллект). - Библиогр.: с. 260-268. - ISBN 978-5-00146-562-1.

Протодьяконов А. В., Пылов П. А., Садовников В. Е.
   Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python : учебное пособие / Протодьяконов А. В., Пылов П. А., Садовников В. Е. - М. ; Вологда : Инфра-Инженерия, 2022. - 388 с. : ил. - Библиогр.: с. 380-383. - ISBN 978-5-9729-1006-9.

Коул А., Ганджу С., Казам М.
   Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow / Коул А., Ганджу С., Казам М. ; пер. с англ. Киселев А. - СПб. : Питер, 2023. - 607 с. : ил. - (Бестселлеры O'Reilly). - ISBN 978-5-4461-1840-3.

   Ключевые тренды развития искусственного интеллекта: наука и технологии : сборник трудов международной ИТ-конференция, Москва, 21 апреля 2023 г. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (Национальный исследовательский университет), Научно-учебный комплекс "Информатика и системы управления" МГТУ им. Н. Э. Баумана, Научно-образовательный центр "Технологии искусственного интеллекта" МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2023. - 161 с. - Библиогр. в конце статей. - ISBN 978-5-7038-6203-2.

Воронов М. В., Пименов В. И., Небаев И. А.
   Системы искусственного интеллекта : учебник и практикум для вузов / Воронов М. В., Пименов В. И., Небаев И. А. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Юрайт, 2024. - 267 с. : ил. - (Высшее образование). - Библиогр. в конце разделов. - ISBN 978-5-534-17032-0.

Пылов П. А., Майтак Р. В., Дягилева А. В.
   Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения : монография / Пылов П. А., Майтак Р. В., Дягилева А. В. - М. ; Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 167 с. : ил. - Библиогр.: с. 88-93. - ISBN 978-5-9729-1594-1.

   Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных : монография / Пылов П. А., Майтак Р. В., Дягилева А. В., Салычева А. Д. - М. ; Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 123 с., [67] с. прил. : ил. - Библиогр.: с. 31-35. - На обложке и титульном листе авторы не указаны. - ISBN 978-5-9729-1856-0.