Расширенный поиск

   Прикладная математическая статистика : учебное пособие / сост. Мицель А. А. - Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2016.

Мельниченко А. С.
   Анализ данных в материаловедении. Ч. 1 : учебное пособие / Мельниченко А. С. - Издательский Дом МИСиС, 2013. - ISBN 978-5-87623-666-1.

Альсова О. К., Зеленчук Н. А.
   Методы и модели решения задачи классификации данных. Основные этапы : учебное пособие / Альсова О. К., Зеленчук Н. А. - Новосибирский государственный технический университет, 2024. - ISBN 978-5-7782-5280-6.

Симогин А. А.
   Специальные разделы высшей математики. Теория вероятностей и математическая статистика для инженера-исследователя : учебное пособие / Симогин А. А. - Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2019.

Адамчук А. С., Амироков С. Р., Тебуева Ф. Б.
   Специальные разделы математики : учебное пособие (курс лекций) / Адамчук А. С., Амироков С. Р., Тебуева Ф. Б. - Северо-Кавказский федеральный университет, 2018.

Новикова Е. Н., Серветник О. Л.
   Компьютерная обработка результатов измерений : учебное пособие / Новикова Е. Н., Серветник О. Л. - Северо-Кавказский федеральный университет, 2017.

   Основы научных исследований : учебное пособие для студентов инженерно-технических и строительных вузов / Голоденко Н. Н., Зайченко Л. Г., Зайченко Н. М. [и др.] ; ред. Зайченко Н. М. - Цифровая типография, 2017.

   Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python : учебное пособие / Волкова В. М., Семёнова М. А., Четвертакова Е. С. [и др.]. - Новосибирский государственный технический университет, 2017. - ISBN 978-5-7782-3183-2.

Ладягин Р. В., Разумова И. Н.
   Программные статистические комплексы : лабораторный практикум / Ладягин Р. В., Разумова И. Н. - Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2018.

   Статистический анализ с применением программных средств : практикум / Ширкунова Н. В., Кудрявцев О. Е., Пожидаева Е. С. [и др.]. - Российская таможенная академия, 2017. - ISBN 978-5-9590-1017-1.