Расширенный поиск

Жбейли Батуль, Панфилова Е. В., Яковлева Е. А.
   Разработка нейронной сети для анализа данных металлооксидных газовых сенсоров в системе искусственного носа / Жбейли Батуль, Панфилова Е. В., Яковлева Е. А. // Наука, технологии и бизнес : сборник материалов 5-ой Межвузовской конференции аспирантов, соискателей и молодых учёных, Москва, 18-19 апреля 2023 г. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2023. - С. 109-119.

Зарубенкова В. О.
   Бинарная классификация комментариев с использованием моделей машинного обучения / Зарубенкова В. О. // Управление качеством инженерного образования: перспективы искусственного интеллекта : материалы 3-ей Международной конференции, посвящённой 70-летию кафедры ИУ6, Москва, 30 октября-2 ноября 2023 года / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2024. - С. 105-107.

Ивашкин П. В.
   Разработка системы автоматизированного анализа конфигурационных файлов с использованием машинного обучения для повышения кибербезопасности / Ивашкин П. В. ; науч. рук. Волосатова Т. М. // Комплексная автоматизация проектирования и производства (КАПП(М)-2025) : сборник статей 3-ей молодёжной конференции (с международным участием), Москва, 16 мая 2025 года / ред. Карпенко А. П. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2025. - С. 444-449.

Кадиев А. Д., Чибисова А. В.
   Нейросетевые методы решения задачи кредитного скоринга / Кадиев А. Д., Чибисова А. В. - DOI 10.18698/2309-3684-2022-4-8192 // Математическое моделирование и численные методы. - 2022. - № 4. - С. 81-92.

Касютин И. А.
   Автоматизация анализа поверхностей с использованием методов искусственного интеллекта / Касютин И. А. ; науч. рук. Спасенов А. Ю. // Комплексная автоматизация проектирования и производства (КАПП(М)-2025) : сборник статей 3-ей молодёжной конференции (с международным участием), Москва, 16 мая 2025 года / ред. Карпенко А. П. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2025. - С. 450-455.

   Компьютеры, мозг, познание. Успехи когнитивных наук / Российская академия наук ; отв. ред. Величковский Б. М., Соловьев В. Д. - М. : Наука, 2008. - 291 с. : ил. - (Информатика: неограниченные возможности и возможные ограничения). - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-02-033784-8.

Ланц Б.
   Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа / Ланц Б. ; пер. с англ. Сандицкая Е. - СПб. : Питер, 2020. - 462 с. : рис. - (Библиотека программиста). - ISBN 978-5-4461-1512-9.

Малов И. А.
   Применение машинного обучения для предсказания изменений в конфигурации систем умного дома на основе анализа пользовательского поведения / Малов И. А. ; науч. рук. Мурашов М. В. // Комплексная автоматизация проектирования и производства (КАПП(М)-2025) : сборник статей 3-ей молодёжной конференции (с международным участием), Москва, 16 мая 2025 года / ред. Карпенко А. П. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2025. - С. 476-480.

Матвеев Е. А., Вишняков И. Э., Белова Н. С.
   Сравнительный анализ модификаций алгоритма fastSV поиска компонент связности / Матвеев Е. А., Вишняков И. Э., Белова Н. С. // Русский инженер : сборник тезисов 2-го Всероссийского конгресса с международным участием, Москва, 30 октября - 1 ноября 2024 года / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет) ; вступ. сл. Гордин М. В. - М., 2024. - С. 141-142.

Морозов К. А.
   Баланс между использованием большой языковой модели и обучением с подкреплением = Balance between Using a Large Language Model and Reinforcement Learning / Морозов К. А. // Наука, технологии и бизнес : материалы 6-ой Межвузовской конференции аспирантов, соискателей и молодых учёных, Москва, 16-18 апреля 2024 года / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2024. - С. 328-334.