Расширенный поиск

Карпенко А. П., Козлова О. Г.
   Метод нейродинамического программирования в задаче траекторной безопасности летательного аппарата / Карпенко А. П., Козлова О. Г. // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2012. - № 7. - С. 3-6.

Карпенко А. П., Кузьмина И. А.
   Структурно-параметрический синтез одного класса популяционных алгоритмов глобальной оптимизации / Карпенко А. П., Кузьмина И. А. // Комплексная автоматизация проектирования и производства (КАПП-2023): : материалы 1-ой научно-практической конференци с международным участием, Москва, 1 декабря 2023 года / ред. Карпенко А. П. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2024. - С. 105-107.

Карпенко А. П.
   Методика оценки релевантности документов онтологической базы знаний / Карпенко А. П. // Информационные технологии. - 2011. - № 4. - С. 13-23.

Карпенко А. П.
   Методика преподавания алгоритмов роевого интеллекта / Карпенко А. П. // Ключевые тренды развития искусственного интеллекта: наука и технологии : сборник трудов международной ИТ-конференция, Москва, 21 апреля 2023 г. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (Национальный исследовательский университет), Научно-учебный комплекс "Информатика и системы управления" МГТУ им. Н. Э. Баумана, Научно-образовательный центр "Технологии искусственного интеллекта" МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М., 2023. - С. 78-83.

Карпенко А. П.
   Методы диверсификации поиска в популяционных алгоритмах глобальной оптимизации / Карпенко А. П. // Комплексная автоматизация проектирования и производства (КАПП-2023): : материалы 1-ой научно-практической конференци с международным участием, Москва, 1 декабря 2023 года / ред. Карпенко А. П. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2024. - С. 108-110.

Карпенко А. П.
   Методы повышения эффективности роевых алгоритмов глобальной оптимизации / Карпенко А. П. // Бионика – 2023 : материалы 3-ей Международной научно-практической конференции, Москва, 1-3 ноября 2023 года / ред. Карпенко А. П. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2024. - С. 40-47.

Карпенко А. П., Овчинников В. А.
   Как обмануть нейронную сеть? Синтез шума для уменьшения точности нейросетевой классификации изображений / Карпенко А. П., Овчинников В. А. // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Приборостроение. - 2021. - № 1. - С. 102-119.

Карпенко А. П., Сахаров М. К.
   Мультимемеевая глобальная оптимизация на основе алгоритма эволюции разума / Карпенко А. П., Сахаров М. К. // Информационные технологии. - 2014. - № 7. - С. 23-30.

Карпенко А. П.
   Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой : учебное пособие для вузов / Карпенко А. П. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2014. - 446 с. : ил. - Библиогр.: с. 420-421. - ISBN 978-5-7038-3949-2.

Карпенко А. П.
   Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой : учебное пособие для вузов / Карпенко А. П. - 2-е изд. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2017. - 446 с. : ил. - Библиогр.: с. 420-421. - ISBN 978-5-7038-4634-6.