Расширенный поиск

Дей А. Колин
   Ventura Publisher 2. 0 : практическое пособие / Дей А. Колин ; отв. за вып. Колоев Р. А. ; пер. с англ. и авт. предисл. Сальникова Ю. В., Сальников М. Л. - М. : Финансы и статистика : Компьютер, 1992. - 174 с. : ил. - ISBN 5-279-00945-8.

Дейкин И. И.
   Имитация двумерных сигналов в базисе Фурье как инструмент построения графов / Дейкин И. И. // Наука, технологии и бизнес. Межвузовская конференция аспирантов, соискателей и молодых учёных, 4-я, Москва, 27-28 апреля 2022 г. : сборник материалов / МГТУ им. Н. Э. Баумана (Национальный исследовательский университет). - М., 2022. - С. 238-243.

Дементьев В. Э.
   CorelDRAW 11 для мастера. Полное описание программ пакета / Дементьев В. Э. - М. : Альтекс-А, 2003. - 374 с. : ил. - ISBN 5-94271-008-2.

Демидов С. Г., Прокофьева И. В.
   3D моделирование в курсе инженерной графики / Демидов С. Г., Прокофьева И. В. // Эффективные методы автоматизации подготовки и планирования производства : сборник научных трудов 9-той Международной конференции, 1 и 2 февраля 2012 г. / МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М., 2012. - С. 180-183.

Демидова Л. А.
   Дополненная реальность. Основы работы с ARToolKit : учебник для вузов / Демидова Л. А. - М. : КУРС, 2019. - 202 с. : ил. - Библиогр.: с. 198-200. - ISBN 978-5-907064-21-8.

Демидова Л. А.
   Дополненная реальность. Основы работы с ARToolKit : учебник / Демидова Л. А. - М. : КУРС, 2022. - 202 с. : ил. - Библиогр.: с. 198-200. - ISBN 978-5-907064-21-8.

Демин И. С., Белов Ю. С., Чухраев И. В.
   Обучение сверточной нейронной сети на базе архитектуры U Net с использованием минимальных ресурсов / Демин И. С., Белов Ю. С., Чухраев И. В. // Электромагнитные волны и электронные системы. - 2019. - Т. 24, № 7. - С. 24-29.

Денисов А. Р.
   Группирование объектов машиностроительного производства в условиях мелко-и среднесерийного производства / Денисов А. Р. // Информационные технологии в проектировании и производстве. - 2007. - № 1. - С. 85-89.

Денисов Д. А.
   Компьютерные методы анализа видеоинформации / Денисов Д. А. - Красноярск : Изд-во Красноярского ун-та, 1993. - 187 с. : ил. - Библиогр.: с. 181-184. - ISBN 5-7470-0179-5.

Дерюгина Е. О., Савушкина А. В.
   Модель глубокой рекуррентной нейронной сети с LSTM для распознавания жестов / Дерюгина Е. О., Савушкина А. В. // Технологии разработки и отладки сложных технических систем : материалы 9-ой Всероссийской научно-практическойя конференции, Москва, 5-6 апреля 2023 года : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Центр инженерных технологий и моделирования "Экспонента". - 2024. - Т. 2. - С. 185-189.