Расширенный поиск

   Технология мягких вычислений : учебно-методическое пособие. - М. : КУРС, 2020. - (Квантовые сквозные ИТ).
   Ч. 1 : Интеллектуальная программная инженерия (нечёткие системы, нейронные сети и генетические алгоритмы) / Левин М. Н., Литвинцева Л. В., Ульянов С. В. - 2020. - 333 с. : рис., табл. - Библиогр.: с. 19-21, 330, в конце глав. - ISBN 978-5-907228-08-5.

Алфимцев А. Н.
   Мультиагентное обучение с подкреплением : учебное пособие / Алфимцев А. Н. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2-е изд., испр. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2022. - 222 с. : ил. - Библиогр.: с. 209-219. - ISBN 978-5-7038-5851-6.

Волосова А. В.
   Технологии искусственного интеллекта в ULS-системах : учебное пособие / Волосова А. В. - СПб. : Лань, 2022. - 307 с. : ил. - (Высшее образование). - Библиогр.: с. 296-307. - ISBN 978-5-8114-8839-1.

   Технологии интеллектуальных вычислений : учебно-методическое пособие. - М. : КУРС, 2020. - (Квантовые сквозные ИТ) (Издания научных школ).
   Ч. 3 : Квантовая информационная самоорганизация неточных знаний в квантовой программной инженерии / Кореньков В. В., Левин М. Н., Ульянов С. В. - 2020. - 282 с. : ил. - Библиогр. в конце глав. - ISBN 978-5-907228-07-8.

   Технологии интеллектуальных вычислений : учебно-методическое пособие. - М. : КУРС, 2020. - (Квантовые сквозные ИТ) (Издания научных школ).
   Ч. 1 : Мягкие и дробные вычисления / Литвинова Л. В., ТятюшкинаО. Ю., Ульянов С. В. - 2020. - 286 с. : ил. - Библиогр. в конце глав. - ISBN 978-5-907228-63-4.

   Технологии интеллектуальных вычислений : учебно-методическое пособие. - М. : КУРС, 2020. - (Квантовые сквозные ИТ) (Издания научных школ).
   Ч. 2 : Квантовые вычисления и алгоритмы. Квантовый алгоритм самоорганизации. Квантовый нечёткий вывод / Иванцова О. В., Кореньков В. В., Ульянов С. В. - 2020. - 294 с. : ил. - Библиогр. в конце глав. - ISBN 978-5-907228-64-1.

Девятков В. В.
   Системы искусственного интеллекта : учебник / Девятков В. В. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2023. - 279 с. : рис. - Библиогр.: с. 270-271. - ISBN 978-5-7038-5939-1.

Протодьяконов А. В., Пылов П. А., Садовников В. Е.
   Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python : учебное пособие / Протодьяконов А. В., Пылов П. А., Садовников В. Е. - М. ; Вологда : Инфра-Инженерия, 2022. - 388 с. : ил. - Библиогр.: с. 380-383. - ISBN 978-5-9729-1006-9.

Воронов М. В., Пименов В. И., Небаев И. А.
   Системы искусственного интеллекта : учебник и практикум для вузов / Воронов М. В., Пименов В. И., Небаев И. А. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Юрайт, 2024. - 267 с. : ил. - (Высшее образование). - Библиогр. в конце разделов. - ISBN 978-5-534-17032-0.

Баланов А. Н.
   Искусственный интеллект. Понимание, применение и перспективы : учебник / Баланов А. Н. - СПб. : Лань, 2024. - 311 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-507-49392-0.