Расширенный поиск

   Основы линейного программирования : учебное пособие / Чистов В. В., Аксенова М. В., Аксенов Н. В. [и др.]. - Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана, 2017. - ISBN 978-5-7038-4628-5.

Орлов А. И.
   Основы теории принятия решений : учебное пособие / Орлов А. И. - Ай Пи Ар Медиа, 2022. - ISBN 978-5-4497-1423-7.

Осипова Н. В.
   Системный анализ и теория принятия решений : учебник / Осипова Н. В. - Издательский Дом МИСиС, 2021. - ISBN 978-5-907227-81-1.

Ревина И. В.
   Оптимизация производственных процессов в среде MATLAB : учебное пособие / Ревина И. В. - Омский государственный технический университет, 2022. - ISBN 978-5-8149-3525-0.

Гусев С. А.
   Математическое программирование : учебное пособие / Гусев С. А. - Новосибирский государственный технический университет, 2023. - ISBN 978-5-7782-4996-7.

Суханов А. Я.
   Исследование операций : учебно-методическое пособие по лабораторным занятиям, самостоятельной и индивидуальной работе для студентов всех направлений / Суханов А. Я. - Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2023.

Гармаш, А. Н.  Экономико-математические методы и прикладные модели : учебник для вузов / А. Н. Гармаш, И. В. Орлова, В. В. Федосеев ; под редакцией В. В. Федосеева. — 4-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2026. — 328 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-19233-9.

Ахмадиев Ф. Г., Гильфанов Р. М.
   Математическое моделирование и методы оптимизации : учебное пособие / Ахмадиев Ф. Г., Гильфанов Р. М. - Ай Пи Ар Медиа, 2022. - ISBN 978-5-4497-1383-4.

Одинец В. П., Шлензак В. А.
   Основы выпуклого анализа / Одинец В. П., Шлензак В. А. ; пер. Одинец В. П., Якубсон М. Я., ред. Исакова В. Н. - Ижевский институт компьютерных исследований, 2019. - ISBN 978-5-4344-0707-6.

Шабаршина И. С., Корохова Е. В., Корохов В. В.
   Основы компьютерной математики. Задачи системного анализа и управления : учебное пособие / Шабаршина И. С., Корохова Е. В., Корохов В. В. - Издательство Южного федерального университета, 2019. - ISBN 978-5-9275-3118-9.