Расширенный поиск

Кентбаева Б. А.
   Методология научных исследований : учебник / Кентбаева Б. А. - Нур-Принт, 2014. - ISBN 978-601-241-535-3.

Хуснутдинов Р. Ш., Жихарев В. А.
   Математика для экономистов в примерах и задачах. Часть 3 : учебное пособие / Хуснутдинов Р. Ш., Жихарев В. А. - Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2010. - ISBN 978-5-7882-0963-0.

Лепило Н. Н., Козлова И. С.
   Анализ данных на языке R : учебное пособие / Лепило Н. Н., Козлова И. С. - Донбасский государственный технический институт, 2024.

   Статистическая обработка экспериментальных данных. Регрессионный анализ в языке R : учебное пособие / Потапова В. Ю., Тарасов А. С., Геращенко Е. С. [и др.]. - Bookjet, 2018. - ISBN 978-5-6041320-7-4.

Мельниченко А. С.
   Анализ данных в материаловедении. Часть 2. Регрессионный анализ : учебное пособие / Мельниченко А. С. - Издательский Дом МИСиС, 2014. - ISBN 978-5-87623-775-0.

Бойко А. Ф., Воронкова М. Н.
   Теория планирования многофакторных экспериментов : учебное пособие / Бойко А. Ф., Воронкова М. Н. - Белгородский государственный технологический университет им. В. Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2020.

   Математическая обработка результатов исследований характеристик энергонасыщенных конденсированных систем : учебное пособие / Димухаметов Р. Р., Воробьев Е. С., Бабин В. И. [и др.] ; ред. Тимофеева Н. Е. - Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2018. - ISBN 978-5-7882-2374-2.

Смирнов И. Н.
   Планирование эксперимента : учебное пособие / Смирнов И. Н. - Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2017. - ISBN 978-5-7937-1396-2.

Ларионова И. А.
   Статистика: введение в регрессионный анализ. Временные ряды : учебное пособие / Ларионова И. А. - Издательский Дом МИСиС, 2016. - ISBN 978-5-87623-936-5.

Дубина И. Н.
   Математико-статистические методы и инструменты в эмпирических социально-экономических исследованиях : учебное пособие / Дубина И. Н. - Вузовское образование, 2018. - ISBN 978-5-4487-0264-8.