1661 запись
Демидова Л. А.
Дополненная реальность. Основы работы с ARToolKit : учебник / Демидова Л. А. - М. : КУРС, 2022. - 202 с. : ил. - Библиогр.:с. 198-200 . - ISBN 978-5-907064-21-8 .
Дополненная реальность. Основы работы с ARToolKit : учебник / Демидова Л. А. - М. : КУРС, 2022. - 202 с. : ил. - Библиогр.:
Статья
Демин И. С., Белов Ю. С., Чухраев И. В.
Обучение сверточной нейронной сети на базе архитектуры U Net с использованием минимальных ресурсов / Демин И. С., Белов Ю. С., Чухраев И. В. // Электромагнитные волны и электронные системы. - 2019. - Т. 24, № 7. -С. 24-29 .
Обучение сверточной нейронной сети на базе архитектуры U Net с использованием минимальных ресурсов / Демин И. С., Белов Ю. С., Чухраев И. В. // Электромагнитные волны и электронные системы. - 2019. - Т. 24, № 7. -
Статья
Денисов А. Р.
Группирование объектов машиностроительного производства в условиях мелко-и среднесерийного производства / Денисов А. Р. // Информационные технологии в проектировании и производстве. - 2007. - № 1. -С. 85-89 .
Группирование объектов машиностроительного производства в условиях мелко-и среднесерийного производства / Денисов А. Р. // Информационные технологии в проектировании и производстве. - 2007. - № 1. -
Денисов Д. А.
Компьютерные методы анализа видеоинформации / Денисов Д. А. - Красноярск : Изд-во Красноярского ун-та, 1993. - 187 с. : ил. - Библиогр.:с. 181-184 . - ISBN 5-7470-0179-5 .
Компьютерные методы анализа видеоинформации / Денисов Д. А. - Красноярск : Изд-во Красноярского ун-та, 1993. - 187 с. : ил. - Библиогр.:
Статья
Дерюгина Е. О., Савушкина А. В.
Модель глубокой рекуррентной нейронной сети с LSTM для распознавания жестов / Дерюгина Е. О., Савушкина А. В. // Технологии разработки и отладки сложных технических систем : материалы 9-ой Всероссийской научно-практическойя конференции, Москва, 5-6 апреля 2023 года : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Центр инженерных технологий и моделирования "Экспонента". - 2024. - Т. 2. -С. 185-189 .
Модель глубокой рекуррентной нейронной сети с LSTM для распознавания жестов / Дерюгина Е. О., Савушкина А. В. // Технологии разработки и отладки сложных технических систем : материалы 9-ой Всероссийской научно-практическойя конференции, Москва, 5-6 апреля 2023 года : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Центр инженерных технологий и моделирования "Экспонента". - 2024. - Т. 2. -
Статья
Десятов А. Д., Сирота А. А.
Имитационное моделирование систем с адаптивной структурой на основе технологий автоматизированного создания моделей в среде MatLab+Simulink+Stateflow / Десятов А. Д., Сирота А. А. // Информационные технологии. - 2008. - № 3. -С. 59-66 .
Имитационное моделирование систем с адаптивной структурой на основе технологий автоматизированного создания моделей в среде MatLab+Simulink+Stateflow / Десятов А. Д., Сирота А. А. // Информационные технологии. - 2008. - № 3. -
Статья
Детектирование неизвестных звуков для людей с нарушенным слухом на основе вариационного автоэнкодера / Сарафасланян А. Х., Чепраков В. В., Суворов Д. А., Мозговой М. В., Волков А. В. // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Приборостроение. - 2019. - № 1. - С. 35-49 .
Автореферат диссертации
Джафар А.
Разработка системы распознавания изображений объектов, наблюдаемых через слой турбулентной атмосферы : 05. 11. 07 : автореф. дис... ктн / Джафар А. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М., 2004. - 15 с.
Разработка системы распознавания изображений объектов, наблюдаемых через слой турбулентной атмосферы : 05. 11. 07 : автореф. дис... ктн / Джафар А. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М., 2004. - 15 с.
Диссертация
Джафар А.
Разработка системы распознавания изображений объектов, наблюдаемых через слой турбулентной атмосферы : 05. 11. 07 : дис... ктн / Джафар А. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М., 2004. - 130 л. - Библиогр.:л. 120-130 .
Разработка системы распознавания изображений объектов, наблюдаемых через слой турбулентной атмосферы : 05. 11. 07 : дис... ктн / Джафар А. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М., 2004. - 130 л. - Библиогр.:
