Расширенный поиск

   Когнитивное моделирование : монография / Болбаков Р. Г., Жигалов А. А., Мордвинов В. А., Цветков В. Я. - Москва : МАКС Пресс, 2015. - 74 с. - Библиогр.: с.66-74. - ISBN 978-5-317-05155-6.

   Когнитивное моделирование / Балыбердин Ю. А., Бутенко Ю. И., Горячкин Б. С. [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2025. - 251 с. : рис., табл., граф. - Библиогр.: с.231-249. - ISBN 978-5-7038-6559-0.

Колмогорова С. С.
   Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей : учебное пособие / Колмогорова С. С. - 2-е изд. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 102 с. : ил. - (Высшее образование). - Библиогр.: с.98-99. - ISBN 978-5-507-47662-6.

Колпашников С. Н., Трубин И. А., Челпанов И. Б.
   Анализ ошибок позиционирования, возникающих в процессе захватывания и отпускания объекта манипулирования / Колпашников С. Н., Трубин И. А., Челпанов И. Б. // Роботы и робототехнические системы : сборник статей / МВТУ имени Н. Э. Баумана ; ред. Попов Е. П. - М., 1983. - (Труды / МВТУ им. Н. Э. Баумана ; № 404). - С. 44-51.

   Комплекснозначные и гиперкомплексные модели типовых звеньев систем управления. Часть 2. Математический аппарат для четырехмерных систем / Климанова Е. В., Максимов А. В., Максимова Е. А., Степанов С. Е. // Электромагнитные волны и электронные системы. - 2017. - Т. 22, № 3. - С. 22-29.

   Компьютер обретает разум / пер. с англ. Батырь А. Ю., Герр Р. Г. ; ред. пер. Стефанюк В. Л. - Москва : Мир, 1990. - 238 с. : ил. - Библиогр.: с.232-234. - ISBN 5-03-001277-X.

   Компьютеры, мозг, познание. Успехи когнитивных наук / РАН ; отв. ред. Величковский Б. М., Соловьев В. Д. - Москва : Наука, 2008. - 291 с. : ил. - (Информатика: неограниченные возможности и возможные ограничения). - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-02-033784-8.

Кон Д. С.
   Полный справочник по AutoCAD : пер. с англ. / Кон Д. С. ; ред. пер. Чекатков А. А. ; пер. Репало В. П., Узниченко А. Н. - Москва : Вильямс, 2004. - 1078 с. : ил. - ISBN 5-8459-0564-8.

Коннова Н. С.
   Применение искусственных нейронных сетей на примере крупных IT-проектов / Коннова Н. С. // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2020. - Т. 22, № 2. - С. 18-34.

Коннова Н. С., Хаперская В. Ю.
   Применение нейросетей и алгоритмов машинного обучения с целью диагностики сердечно-сосудистых заболеваний на основе сигналов СКГ / Коннова Н. С., Хаперская В. Ю. // Биомедицинская радиоэлектроника. - 2020. - Т. 23, № 1. - С. 5-20.