Расширенный поиск

Сопов Е. А., Иванов И. А.
   Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия : монография / Сопов Е. А., Иванов И. А. - Сибирский федеральный университет, 2019. - ISBN 978-5-7638-3969-2.

Бабенко К. И.
   Основы численного анализа / Бабенко К. И. ; ред. Брюно А. Д. - Регулярная и хаотическая динамика, Институт компьютерных исследований, 2019. - ISBN 978-5-4344-0794-6.

Вагин Д. В.
   Оценивание параметров в обратных задачах : учебное пособие / Вагин Д. В. - Новосибирский государственный технический университет, 2019. - ISBN 978-5-7782-3940-1.

Медведев В. А.
   Системы управления электроприводами роботов : учебное пособие / Медведев В. А. - Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2019. - ISBN 978-5-7731-0733-0.

   Современные алгоритмы обработки пространственно-временных сигналов в сетях связи : учебное пособие / Федосов В. П., Пилипенко А. М., Кучерявенко С. В. [и др.] ; ред. Федосова В. П. - Издательство Южного федерального университета, 2019. - ISBN 978-5-9275-3210-0.

Ягьяева Л. Т., Валеев М. Ю.
   Теория алгоритмов и программ : учебное пособие / Ягьяева Л. Т., Валеев М. Ю. - Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2019. - ISBN 978-5-7882-2737-5.

Тюльпинова Н. В.
   Технология алгоритмизации и программирования на языке Pascal : учебное пособие / Тюльпинова Н. В. - Вузовское образование, 2019. - ISBN 978-5-4487-0471-0.

Касьянов А. О.
   Частотно-избирательные поверхности. Методы проектирования и области применения : монография / Касьянов А. О. - Издательство Южного федерального университета, 2019. - ISBN 978-5-9275-3206-3.

Боровкова Г. С.
   Анализ конечных изменений в управлении и защита информации : учебное пособие / Боровкова Г. С. - Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2018. - ISBN 978-5-88247-923-6.

Олегин И. П., Красноруцкий Д. А.
   Введение в численные методы : учебное пособие / Олегин И. П., Красноруцкий Д. А. - Новосибирский государственный технический университет, 2018. - ISBN 978-5-7782-3632-5.