Расширенный поиск

Кабанов А. Ю., Домрачева А. Б., Посевин Д. П.
   Применение алгоритмов айтрекинга для создания рекомендательных систем / Кабанов А. Ю., Домрачева А. Б., Посевин Д. П. // Технологии разработки и отладки сложных технических систем : материалы 9-ой Всероссийской научно-практическойя конференции, Москва, 5-6 апреля 2023 года : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана, Центр инженерных технологий и моделирования "Экспонента". - 2024. - Т. 1. - С. 241-245.

Казаков П. В.
   Способы мониторинга работы генетического алгоритма / Казаков П. В. // Вестник компьютерных и информационных технологий. - 2008. - № 9. - С. 7-11.

Казанский А. А.
   Прикладное программирование на Excel 2019 : учебное пособие для вузов / Казанский А. А. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва : Юрайт, 2023. - 170 с. : ил. - (Высшее образование). - Библиогр.: с.168. - ISBN 978-5-534-12022-6.

Казанцев В. С.
   Задачи классификации и их программное обеспечение (пакет КВАЗАР) : монография / Казанцев В. С. ; Академия наук СССР, Уральское отделение, Институт математики и механики ; отв. ред. Мазуров Вл. Д. - Москва : Наука, 1990. - 133 с. : рис., табл., граф. - Библиогр.: с.128-133. - ISBN 5-02-006642-7.

Калинцев Ю. К.
   Разборчивость речи в цифровых вокодерах : монография / Калинцев Ю. К. - Москва : Радио и связь, 1991. - 218 с. : граф. - Библиогр.: с.215-217. - ISBN 5-256-00389-5.

Калютов А. В.
   Введение в фотореалистическую графику / Калютов А. В. - Санкт-Петербург : Политехника, 2006. - 117 с. : ил. - Библиогр.: с.117. - ISBN 5-7325-0404-4.

Камарда Б.
   Использование Microsoft Word 2002. Специальное изд. : пер. с англ. / Камарда Б. - Москва : Вильямс, 2002. - 822 с. - ISBN 5-8459-0303-3.

Камарда Б.
   Использование Microsoft Word 97. Издание бестселлер / Камарда Б. ; пер. с англ. Борисов А. А., Ижакевич В. М., Неумоин В. М., Пелявский О. Л. ; общ. ред. пер. Цветков А. М. - Изд. - Киев : Издательский дом "Вильямс", 1998. - 799 с. : ил. - (Специальное издание). - ISBN 966-7416-12-7.

Кангин Д. Н., Куров А. В.
   Оптимизация параметров нейронной сети неокогнитрон для распознавания символов государственных регистрационных знаков / Кангин Д. Н., Куров А. В. // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Приборостроение. - 2012. - Спец. вып. 2 : Программная инженерия. - С. 228-239.

Канев А. И.
   Метаграфовый подход для интеллектуального анализа текста, как перспективное направление семантического поиска / Канев А. И. // Динамика сложных систем. - 2020. - Т. 14, № 3. - С. 44-56.