Расширенный поиск

   Принципы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта : учебное пособие для вузов / Золкин А. Л., Вербицкий Р. А., Ксенофонтова Х. З. [и др.]. - СПб. : Лань, 2025. - 159 с. : ил. - (Высшее образование). - Библиогр.: с. 134-158. - ISBN 978-5-507-52396-2.

   Приобретение знаний / Осуга С., Саэки Ю., Судзуки Х. [и др.] ; ред. Осуга С., Саэки Ю. ; пер. с англ. Чернышов Ю. Н. ; ред. пер. Волков Н. Г. - М. : Мир, 1990. - 304 с. - ISBN 5-03-001263-X.

   Прогнозирование возникновения, обострения и донозологическая диагностика остеохондрозов поясничного отдела позвоночника с использованием методов рефлексодиагностики / Кореневский Н. А., Ионеску Ф., Кузьмин А. А., Аль-Касасбех Р. Т. // Биомедицинская радиоэлектроника. - 2009. - № 5. - С. 60-64.

   Прогнозирование временных рядов с применением нейронной сети архитектуры «трансформер» / Кежаев М. К., Мельников А. П., Федоров В. П., Брагин А. В. // Теоретическая информатика и компьютерные технологии : материалы 1-ой Научно- практической конференции, Москва, 1 ноября 2023 года / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2024. - С. 23-25.

   Прогнозирование загрузки виртуальной вычислительной системы в условиях процесса непрерывной интеграции / Калистратов А. П., Зуев Д. А., Зуев А. Г., Афанасьев Г. И. // Технологии разработки и отладки сложных технических систем: : сборник трудов 7 Всероссийской научно-технической конференции, Москва, 1-2 апреля 2020 г. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (Национальный исследовательский университет), Центр инженерных технологий и моделирования "Экспонента". - М., 2021. - С. 181-188.

   Программно-аналитический комплекс модельной обработки биосигналов / Булдакова Т. И., Гриднев В. И., Кириллов К. И., Ланцберг А. В., Суятинов С. И. // Биомедицинская радиоэлектроника. - 2009. - № 1. - С. 71-78.

Пролетарский А. В., Скворцова М. А., Терехов В. И.
   Гибридная интеллектуальная система оценки рисков на основе неструктурированной информации / Пролетарский А. В., Скворцова М. А., Терехов В. И. // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2017. - № 1. - С. 66-74.

Просиз Дж.
   Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров. Решение задач, которые невозможно решить алгоритмически / Просиз Дж. ; пер. с англ. Донченко И. - Астана : АЛИСТ, 2024. - 431 с. : ил. - ISBN 978-601-09-5051-1.

Протодьяконов А. В., Дягилева Д. В., Пылов П. А.
   Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения : учебное пособие / Протодьяконов А. В., Дягилева Д. В., Пылов П. А. - М. ; Вологда : Инфра-Инженерия, 2023. - 139 с. : рис., табл. - Библиогр.: с. 139. - ISBN 978-5-9729-1455-5.

Протодьяконов А. В., Пылов П. А., Садовников В. Е.
   Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python : учебное пособие / Протодьяконов А. В., Пылов П. А., Садовников В. Е. - М. ; Вологда : Инфра-Инженерия, 2022. - 388 с. : ил. - Библиогр.: с. 380-383. - ISBN 978-5-9729-1006-9.