Герб МГТУ им. Н.Э. БауманаНаучно-техническая библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана
Очистить
249 записей
Григорьев А. А.
   Методы и алгоритмы обработки данных : учеб. пособие для вузов / Григорьев А. А. - М. : ИНФРА-М, 2017. - 254 с. : ил. - (Высшее образование. Бакалавриат). - Библиогр.: с. 248-251. - ISBN 978-5-16-011916-8. - ISBN 978-5-16-104449-0.
3 экз.
Виноградов В. И., Белоусова В. И.
   Построение функциональных, структурных и принципиальных схем в среде Microsoft Visio 2013 : метод. указания к выполнению лабораторного практикума / Виноградов В. И., Белоусова В. И. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2017. - 46 с. : ил. - Библиогр. в конце брош. - ISBN 978-5-7038-4760-2.
20 экз.
Ефремова И. Н., Ефремов В. В.
   Способы и устройства обработки символьной информации : монография / Ефремова И. Н., Ефремов В. В. ; Юго-Западный гос. ун-т (ЮЗГУ). - Курск : Изд-во ЮЗГУ, 2014. - 181 с. : ил. - Библиогр.: с. 152-157. - ISBN 978-5-7681-0943-1.
1 экз.
   Процессоры и системы обработки сигналов : сборник научных трудов / Академия наук Украинской ССР, Институт кибернетики им. В. М. Глушкова, Научный совет АН УССР по проблеме "Кибернетика" ; отв. ред. Семотюк М. В. - Киев, 1991. - 69 с. - Библиогр. в конце статей. - ISBN 5-7702-0179-7.
1 экз.
   Методы сбора и анализа сложноорганизованных данных: Сборник трудов : сборник трудов / Академия наук СССР, Институт проблем управления ; отв. ред. Дорофеюк А. А. - М. : Изд-во института проблем управления, 1991. - 102 с. - Библиогр. в конце статей.
1 экз.
   Модели и системы обработки информации : республиканский межведомственный научный сборник / Министерство высшего и среднего специального образования УССР, Киевский государственный университет им. Т. Г. Шевченко ; отв. ред. Бублик Б. Н. - Киев : Лыбидь, 1990. - ISSN 0203-5650.
   Вып. 10. - 1991. - 104 с. : рис., табл. - Библиогр. в конце статей.
1 экз.
Гулаков В. К., Трубаков А. О., Трубаков Е. О.
   Структуры и алгоритмы обработки многомерных данных : монография / Гулаков В. К., Трубаков А. О., Трубаков Е. О. - СПб. : Лань, 2018. - 354 с. : ил. - (Учебники для вузов. Специальная литература) (Бакалавриат и магистратура). - Библиогр.: с. 348-354. - ISBN 978-5-8114-2962-2.
1 экз.
Засорин С. В., Ломтева О. А.
   Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных. Лабораторный практикум : учебное пособие для вузов / Засорин С. В., Ломтева О. А. - М. : Курс, 2019. - 383 с. : ил. - Библиогр.: с. 380-381. - ISBN 978-5-907064-14-0.
2 экз.
Карау Х., Уоррен Р.
   Эффективный Spark. Масштабирование и оптимизация / Карау Х., Уоррен Р. ; пер. с англ. Пальти И. - СПб. : Питер, 2018. - 351 с. - (Бестселлеры O'Reilly). - ISBN 978-5-4461-0705-6.
10 экз.
Силен Д., Мейсман А., Али М.
   Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных / Силен Д., Мейсман А., Али М. ; пер. с англ. Матвеев Е. - СПб. : Питер, 2020. - 334 с. : ил. - (Библиотека программиста). - ISBN 978-5-4461-0944-9.
10 экз.
Страница: ... 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ...