Расширенный поиск

Ченцов А. Г.
   Экстремальные задачи маршрутизации и распределения заданий: вопросы теории / Ченцов А. Г. - М. : Ин-т компьютер. исслед. ; Ижевск : НИЦ "Регуляр. и хаотич. динамика", 2008. - 238 с. - Библиогр.: с. 233-238. - ISBN 978-5-93972-654-2.

Ченцов А. Г., Ченцов А. А., Сесекин А. Н.
   Задачи маршрутизации перемещений с неаддитивным агрегированием затрат : монография / Ченцов А. Г., Ченцов А. А., Сесекин А. Н. - 2-е изд., стер. - М. : URSS : Ленанд, 2021. - 230 с. : ил. - Библиогр.: с. 224-230. - ISBN 978-5-9710-8057-2.

Пашков Н. Н.
   Транспортная логистика (линейное программирование) : учебное пособие / Пашков Н. Н. - Прометей, 2020. - ISBN 978-5-00172-021-8.

Крон Р. В., Попова С. В.
   Элементы линейного программирования и транспортная задача : учебное пособие / Крон Р. В., Попова С. В. - АГРУС, 2018.

Логинов В. А.
   Экономико-математические методы и модели : курс лекций / Логинов В. А. - Московская государственная академия водного транспорта, 2014.

Гладков Л. А., Гладкова Н. В.
   Методы решения задач оптимизации : учебное пособие / Гладков Л. А., Гладкова Н. В. - Издательство Южного федерального университета, 2019. - ISBN 978-5-9275-3436-4.

Окунева Е. О., Моисеев С. И.
   Методы оптимальных решений / Окунева Е. О., Моисеев С. И. - Воронежский филиал Московского гуманитарно-экономического института, 2013.

Жидкова Н. В., Мельникова О. Ю.
   Методы оптимизации систем : учебное пособие / Жидкова Н. В., Мельникова О. Ю. - Ай Пи Эр Медиа, 2018. - ISBN 978-5-4486-0257-3.

Ващекин А. Н., Квачко В. Ю., Царькова Е. В.
   Математические методы и модели в экономике : учебное пособие / Ващекин А. Н., Квачко В. Ю., Царькова Е. В. ; ред. Царьковой Е. В. - Российский государственный университет правосудия, 2019. - ISBN 978-5-93916-716-1.

   Линейное программирование. Транспортная задача. Дискретная математика. Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Альпина В. С., Бикмухаметова Д. Н., Веселова Л. В. [и др.]. - Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2017. - ISBN 978-5-7882-2189-2.