Расширенный поиск

Нокель М. А., Лукашевич Н. В.
   Тематические модели в задаче извлечения однословных терминов / Нокель М. А., Лукашевич Н. В. // Программная инженерия. - 2014. - № 3. - С. 34-40.

   Обучение с подкреплением в задачах управления беспилотными летательными аппаратами в среде умного города / Власова Н. С., Лебединцев А. Н., Быков Н. В., Товарнов М. С. // Будущее машиностроения России. Всероссийская конференция молодых учёных и специалистов (с международным участием), 14-я, Москва, 21-24 сентября 2021 г. : cборник докладов : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский ун-т), Союз машиностроителей России. - 2021. - Т. 2. - С. 103-110.

Петров А. И., Белов Ю. С.
   Анализ МРТ медицинских изображений с использованием глубокого обучения и VGG-16 / Петров А. И., Белов Ю. С. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Всероссийской научно-технической конференции, Калуга, 15-17 ноября 2022 года / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский ун-т). Калужский филиал. - М., 2022. - С. 62-66.

   Разработка комплекса лабораторных и практических работ по изучению нейронных сетей / Санников Е. В., Несмелова А. С., Несмелова К. С., Герасименко Д. А. // Лесной вестник. - 2019. - Т. 23, № 4. - С. 106-111.

Саттон Р. С., Барто Э. Г.
   Обучение с подкреплением / Саттон Р. С., Барто Э. Г. ; пер. с англ. Романов Е. О. ; ред. пер. Тюменцев Ю. В. - М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2017. - 399 с. : ил. - (Адаптивные и интеллектуальные системы). - Библиогр. в конце глав, с. 359-379. - ISBN 978-5-94774-351-7.

   Сравнение алгоритмов MAMDANI и SUGENO в задаче процесса обучения ANFIS для оценки QOE доступа к интернет-услугам на базе пакета MATLAB / Галкин В. А., Красильников С. Н., Попенков В. Б., Гонсалес-Гусев Х. К. // Динамика сложных систем. - 2019. - Т. 13, № 2. - С. 28-33.

   Сравнительный анализ архитектур нейронных сетей EFFICIENTNET, MOBILENET, RESNET для мобильных приложений / Мащенко Е. И., Усынин Ю. А., Камалов М. Р., Погосян С. Л., Правдина А. Д. // ИИАСУ'22. Искусственный интеллект в автоматизированных системах управления и обработки данных = Artificial intelligence in management, control, and data processing systems : сборник статей Всероссийской научной конференции, Москва, 27-28 апреля 2022 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский у-т). - 2022. - Т. 2. - С. 316-322.

Федоренко Ю. С., Гапанюк Ю. Е.
   Анализ особенностей глубоких нейронных сетей на примере задачи распознавания цифр / Федоренко Ю. С., Гапанюк Ю. Е. // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2017. - № 2. - С. 24-30.

Федоренко Ю. С., Гапанюк Ю. Е.
   Кластеризация данных на основе самоорганизующихся растущих нейронных сетей и марковского алгоритма кластеризации / Федоренко Ю. С., Гапанюк Ю. Е. // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2016. - № 4. - С. 3-13.

Фоминых Н. Ю.
   Проектирование компьютерно ориентированной среды иноязычной профессиональной подготовки будущих специалистов в области информатики и вычислительной техники : монография / Фоминых Н. Ю. - Севастополь : РИБЕСТ, 2015. - 439 с. - Библиогр.: с. 352-413. - ISBN 978-5-9906343-4-3.