Подробное описание документа

   Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных системах / сост. Панкратова Е. С., Финн В. К. ; РАН, Всерос. ин-т науч. и техн. информации ; общ. ред. Финн В. К. ; авт. предисл. Арский Ю. М. - М. : URSS : ЛИБРОКОМ, 2009. - 526 с. - Библиогр.: с. 8, в конце глав. - ISBN 978-5-397-00431-2.

В книге представлены результаты применения ДСМ-метода автоматического порождения гипотез для интеллектуального анализа данных. В отличие от известных методов анализа данных ДСМ-метод реализует взаимодействие трех познавательных процедур — индукции, аналогии и абдукции (в известных же нестатистических методах анализа данных реализуются лишь отдельные процедуры — например, индукция или аналогия). Особенностью ДСМ-метода является точная характеризация условий его применимости и построение спецификаций для различных предметных областей. В книге содержатся результаты применения ДСМ-метода для анализа данных в фармакологии, биохимии, медицинской диагностике, криминалистике и робототехнике.
Книга предназначена для специалистов в области искусственного интеллекта и анализа данных, а также для логиков и философов, интересующихся проблемами искусственного интеллекта.

УДК

004.89 Прикладные системы искусственного интеллекта. Интеллектуальные системы, основанные на использовании знаний

Предметные рубрики

• Искусственный интеллект

Общее кол-во в фондах

1 экз.

Заказать в читальный зал

1. Преподавательский абонемент ауд.305л, УЛК, ауд. 305л
2. Читальный зал ауд.305л, УЛК, ауд. 305л