Личный кабинет
Подробное описание документа
Кузовлев В. И.
Выявление аномалий при прогнозном анализе данных / Кузовлев В. И., Орлов А. О. - DOI 10.18698/0236-3933-2016-5-75-85 // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Приборостроение. - 2016. - № 5. -
Скачать документ
Рассмотрены проблемы, возникающие при построении моделей в прогнозном анализе данных с учетом наличия в них аномальных выбросов. Обоснован выбор метода выявления аномалий и его применение в алгоритме построения прогнозной модели дерева решений. Описаны этапы работы этого алгоритма, методика поиска аномалий в данных. Приведено смысловое описание параметров настройки поиска и их принципиальное влияние на результат работы методики. Представлены результаты совмещения методики поиска аномалий с алгоритмом построения модели дерева решений, выраженные в повышении точности прогнозной модели за счет повышения устойчивости к выбросам в данных, а также в значительном повышении производительности анализа.
004.052.42 Обнаружение ошибок.
Статья опубликована в следующих изданиях
№ 5. - 2016.
