Подробное описание документа

Бериков В. Б.
   Методы кластерного анализа данных и сегментации изображений : учебное пособие / Бериков В. Б. ; Новосибирский государственный университет. - Новосибирск : Изд-во РИЦ НГУ, 2015. - 97 с. : ил. - Библиогр.: с. 94-97. - ISBN 978-5-4437-0428-9.

Целью кластерного анализа является формирование из заданного множества объектов сравнительно небольшого числа однородных групп. Данная задача возникает во многих приложениях, например, при поиске закономерностей в больших массивах данных, проведении биологических, медицинских и социологических исследований, анализе изображений. Первый раздел пособия посвящен теории и методам кластерного анализа. Рассмотрены различные подходы к решению задачи кластерного анализа: вероятностный, иерархический, центроидный, нечеткий, теоретико-графовый, непараметрический, нейросетевой, логико-вероятностный, коллективный подходы. Во втором разделе описываются основные понятия, связанные с анализом изображений, с целью их сегментации на основе алгоритмов кластерного анализа.
Пособие может быть полезно студентам, преподавателям и специалистам, интересующимся математическими методами анализа данных и их применением в различных областях.