Герб МГТУ им. Н.Э. БауманаНаучно-техническая библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана

Подробное описание документа

   Статья

Чесноков В. О.
   Предсказание атрибутов профиля пользователя социальной сети путем анализа сообществ графа его ближайшего окружения / Чесноков В. О. - DOI 10.18698/0236-3933-2017-2-66-76 // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Приборостроение. - 2017. - № 2. - С. 66-76.

Скачать документ
Полнотекстовый документ
DOI 10.18698/0236-3933-2017-2-66-76
vestnikprib.bmstu.ru/catalog/icec/sysan/1023.html

Определение скрытых атрибутов пользователя онлайновых социальных сетей - одна из важнейших проблем анализа социальных данных. Предложен подход к определению неуказанных или скрытых атрибутов пользователя путем анализа структуры графа его ближайшего окружения и атрибутов вершин этого графа. Выполнено сравнение предлагаемого метода с другими методами на выборках графов ближайшего окружения пользователей из социальных сетей Facebook, Twitter и ВКонтакте. Алгоритм показал высокие значения F-меры, точности и полноты по предсказыванию отдельных атрибутов профиля таких, как родной город или место обучения пользователя. Использование предлагаемого алгоритма с дополнительными источниками информации позволит с высокой точностью раскрыть личность анонимного пользователя социальной сети по его связям с другими пользователями.

004.056 Безопасность, защищенность данных

Статья опубликована в следующих изданиях

с. 66-76
   Журнал
   Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Приборостроение. - ISSN 0236-3933 (print). - ISSN 2687-0614 (web).
   № 2. - 2017.