Личный кабинет
Подробное описание документа
Девятков В. В.
Распознавание ситуаций на множестве движущихся объектов с использованием нечетких конечных автоматов и динамического программирования / Девятков В. В., Лычков И. И. - DOI 10.18698/0236-3933-2017-4-64-78 // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Приборостроение. - 2017. - № 4. -
Скачать документ
Рассмотрена задача автоматического распознавания ситуаций на множестве движущихся объектов, актуальная для обеспечения безопасности людей на транспорте и в общественных местах. Определен подход к распознаванию ситуаций по временным рядам координат движущихся объектов. Наиболее разработанными методами распознавания ситуаций по временным рядам являются: скрытая марковская модель, динамическое преобразование временной шкалы и конечные автоматы. Первые два метода изначально разработаны для распознавания ситуаций в условиях шумов и сбойных отсчетов, но требуют трудоемкого обучения на примерах. Третий метод можно использовать без обучения, а для борьбы со сбойными отсчетами необходимы дополнительные средства, например, фильтры, но они снижают точность метода в условиях шумов. Предложен новый метод распознавания ситуаций по временным рядам, который не требует обучения и обладает устойчивостью к сбойным отсчетам.
004.93 Распознавание и преобразование образов
Статья опубликована в следующих изданиях
№ 4. - 2017.
