Герб МГТУ им. Н.Э. БауманаНаучно-техническая библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана

Подробное описание документа

   Статья в журнале

Тимонин В. И., Тянникова Н. Д.
   Проверка справедливости модели Кокса по нескольким прогрессивно цензурированным выборкам / Тимонин В. И., Тянникова Н. Д. - DOI 10.18698/2309-3684-2017-1-102117. - URL: https://mmcm.bmstu.ru/articles/130/ (дата обращения: 23.04.2026) // Математическое моделирование и численные методы. - 2017. - № 1. - С. 102-117.

Скачать документ
Полнотекстовый документ
DOI 10.18698/2309-3684-2017-1-102117
mmcm.bmstu.ru/articles/130/

Предложен непараметрический критерий типа Кифера — Гихмана для проверки справедливости модели Кокса по нескольким прогрессивно цензурированным выборкам. По каждой из выборок в качестве оценок функции надежности использованы оценки Каплана — Мейера. Доказано, что при справедливости гипотезы в качестве приближения асимптотического распределения статистики критерия может быть применено распределение Кифера — Гихмана. Разработан метод вычисления точных распределений статистики на основе модели случайного блуждания частицы по многомерному массиву ячеек. Приведены таблицы полученных значений вероятностей точных распределений предложенной статистики для широкого набора возможных значений объемов выборок. Методами статистического моделирования показана состоятельность метода оценки параметров Кокса, основанного на минимизации статистики. Представлены гистограммы полученных оценок для экспоненциального распределения наработок до отказа. Результаты исследования находят применение при анализе результатов испытаний резервированных технических систем различной кратности, функционирующих в различных условиях эксплуатации.Анализируемые системы используются во всех отраслях — от машиностроительных до радиоэлектронных.

519.248 Статистика в приложениях и исследовании операций: теория массового обслуживания, контроль качества, надежность и т. п.

Статья опубликована в следующих изданиях

с. 102-117
   Журнал
   Математическое моделирование и численные методы. - ISSN 2309-3684.
   № 1. - 2017.