Личный кабинет
Подробное описание документа
Мобильное распознавание номиналов российских банкнот для слепых людей / Суворов Д. А., Жуков Р. А., Тетерюков Д. О., Мозговой М. В., Волков А. В. - DOI 10.18698/0236-3933-2018-1-94-104 // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Приборостроение. - 2018. - № 1. -
Скачать документ
Представлена система классификации российских банкнот для слепых людей по фото на основе методов глубокого обучения с использованием техники knowledge transfer. Проведен сравнительный анализ производительности и точности подходов с использованием архитектур ResNet-50, VGG-19 и Inception-v3 для первичного извлечения признаков с фото купюр. Описан процесс создания базы для обучения системы. Проведено тестирование системы на настольном и мобильном процессорах. Наилучшую точность распознавания показала система, построенная на базе архитектуры для извлечения признаков ResNet-50. По производительности система на базе ResNet-50 оказалась на втором месте, незначительно уступив системе на базе Inception-v3, которая при этом показала очень низкую точность классификации (78 %). Точность классификации решения на базе ResNet-50 составила 99,5 %, что является приемлемым для ее использования в реальных условиях
004.93 Распознавание и преобразование образов
Статья опубликована в следующих изданиях
№ 1. - 2018.
