Личный кабинет
Подробное описание документа
Методы ситуационного анализа и графической визуализации потоков больших данных / Пролетарский А. В., Берёзкин Д. В., Гапанюк Ю. Е., Козлов И. А., Попов А. Ю., Самарев Р. С., Терехов В. И. - DOI 10.18698/0236-3933-2018-2-98-103 // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Приборостроение. - 2018. - № 2. -
Скачать документ
Предложен подход к созданию информационной системы, осуществляющей обработку и глубокий анализ потоков разнородных данных. Проведен анализ существующих средств потоковой обработки данных. С помощью извлечения из потоков сообщений необходимой информации выполнены мониторинг и прогнозирование развития ситуаций для поддержки принятия управленческих решений. Подход основан на последовательном обнаружении событий в текстовом потоке, формировании ситуаций и построении сценариев их дальнейшего развития. Для представления причинно-следственных и иерархических связей между событиями и ситуациями предложены сложные графовые модели, в частности метаграфовая модель. Рассмотрены вопросы создания аппаратных средств для ускорения работы с такими моделями. Для достижения высокой эффективности использования полученных результатов анализа потока данных лицом, принимающим решения, применены методы когнитивной графики, в частности метод динамического анаморфирования. Предложена структура семиотической системы обработки больших потоков данных
004.9 Прикладные информационные (компьютерные) технологии. Методы, основанные на применении компьютеров
Статья опубликована в следующих изданиях
№ 2. - 2018.
