Подробное описание документа
Применение системного подхода к изучению стимуляции прорастания семян в почвах / Федотов Г. Н., Федотова М. Ф., Шалаев В. С., Батырев Ю. П., Горепекин И. В. - DOI 10.18698/2542-1468-2018-2-28-34 // Лесной вестник. - 2018. - Т. 22, № 2. -
В течение длительного времени при разработке стимуляторов прорастания семян, способных повышать их посевные качества, семена рассматривали как относительно элементарный объект. Способ воздействия на семена выбирался в большинстве случаев эмпирически, а систему семена – воздействие рассматривали как «черный ящик». Такой подход, несмотря на его кажущуюся простоту и перспективность, не позволяет получать значимые и воспроизводимые положительные результаты. Цель работы — оценка выделения углекислоты различными составляющими надсистем субстрат — семена и изучение влияния предпосевной обработки семян стимулятором на выделение углекислоты компонентами надсистем. Проведены сравнительные исследования выделения углекислоты компонентами надсистем при помещении в субстрат живых и мертвых семян. Изучено выделение углекислоты семенами и микроорганизмами субстратов на песке, дерново-подзолистой почве, серой лесной почве, черноземе и каштановой почве. Установлено, что в песке вклад микроорганизмов субстрата в выделение углекислоты заметно ниже, чем в почвах, и составляет около 12 %. Показано, что обработка семян стимулятором приводит к активации развития микроорганизмов почв, включая патогены развития семян. Полученные данные свидетельствуют, что проведение в лабораторных условиях изучения эффективности применения стимуляторов по выделению системами углекислоты при использовании в качестве субстратов реальных почв не представляется возможным из-за большой доли углекислоты, выделяемой микроорганизмами почв, а использование препаратов-стимуляторов необходимо совмещать с применением фунгицидов. Подобные методические и экспериментальные подходы можно использовать для изучения семян лесохозяйственных культур.
631.811 Питание растений. Питательные элементы. Ростовые вещества
