Личный кабинет
Подробное описание документа
Разработка комплекса лабораторных и практических работ по изучению нейронных сетей / Санников Е. В., Несмелова А. С., Несмелова К. С., Герасименко Д. А. - DOI 10.18698/2542-1468-2019-4-106-111 // Лесной вестник. - 2019. - Т. 23, № 4. -
Скачать документ
Рассмотрены возможности искусственного интеллекта на примере работы простейших нейронных сетей и подходы к его изучению во время обучения студентов. Разработан и внедрен в учебный процесс комплекс лабораторных и практических работ по изучению нейронных сетей на основе проектирования и реализации интерфейса однослойной нейронной сети методами объектно-ориентированного программирования. Создана простейшая нейросеть, позволяющая распознавать и классифицировать монохромные изображения. В качестве модели нейрона представлена известная модель простого процессорного элемента. Приведена математическая модель нейронной сети, в виде компьютерной модели, в которой применяется метод Хебба. Обучение нейронов реализовано с помощью применения алгоритма расчета весовых коэффициентов. На основе данной модели на языке C++ в среде Builder C++ разработано учебное приложение «Neural nets are easy», позволяющее успешно решать задачи распознавания монохромных изображений. Создание и внедрение в учебный процесс предлагаемого курса лабораторных и практических работ позволит студентам детально разобраться в строении нейронных сетей, принципе их создания и работы, а также существенно повысить свой багаж знаний в области прикладного искусственного интеллекта.
004.855.5 Обучение на примерах
Статья опубликована в следующих изданиях
Т. 23, № 4. - 2019.
