Подробное описание документа

Шелухин О. И., Ерохин С. Д., Полковников М. В.
   Технологии машинного обучения в сетевой безопасности / Шелухин О. И., Ерохин С. Д., Полковников М. В. ; ред. Шелухин О. И. - М. : Горячая линия-Телеком, 2021. - 359 с. - (Интеллектуальные технологии информационной безопасности ; вып. 1). - Библиогр. в конце разделов. - ISBN 978-5-9912-0913-7.

Изложены основные понятия интеллектуального анализа данных и машинного обучения. Представлены методы и алгоритмы обнаружения, классификации и кластеризации компьютерных атак и сетевых аномалий методами машинного обучения, в том числе с помощью нейронных сетей и сетей глубокого обучения. На примере экспериментальных наборов данных рассмотрена структура и особенности реализации систем и инструментов обнаружения сетевых атак методами машинного обучения. Приведены многочисленные примеры построения и реализации алгоритмов обнаружения и классификация сетевых атак для обеспечения сетевой безопасности, включая бинарные, многоклассовые и гибридные алгоритмы.
Проанализированы особенности реализации алгоритмов машинного обучения на основе нечеткой логики. Рассмотрены базовые принципы и подходы применения искусственных иммунных систем в системах информационной безопасности.