Герб МГТУ им. Н.Э. БауманаНаучно-техническая библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана

Подробное описание документа

   Статья

Вирцева Н. С., Вишняков И. Э., Иванов И. П.
   Способы выделения сообществ с определенными типами отношений в графах на основе биллинговой информации / Вирцева Н. С., Вишняков И. Э., Иванов И. П. - DOI 10.18698/0236-3933-2021-2-4-22 // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Приборостроение. - 2021. - № 2. - С. 4-22.

Скачать документ
Полнотекстовый документ
DOI 10.18698/0236-3933-2021-2-4-22
vestnikprib.bmstu.ru/catalog/icec/msoft/1223.html

В настоящее время одной из актуальных задач анализа графов является выделение сообществ. Разработано большое число алгоритмов для выделения сообществ в графах. Часто такие сообщества не имеют ничего общего с группами людей (семьей, коллегами, друзьями), а используются для упрощения представления графа. Для большого числа задач полезным является выделение именно группы людей, плотно общающихся друг с другом. Многие алгоритмы выделения сообществ не учитывают того, что один участник может входить в несколько сообществ, а это является необходимым условием при выделении круга общения. Рассмотрены основные подходы к выделению сообществ, среди которых отмечены подходы, основанные на оптимизации функционала, поиске клик, кластеризации и распространении меток. Отдельно рассмотрены подходы, базирующиеся на анализе эго-сетей, т. е. рассматривающие подграф, образованный связями одного участника. Приведены основные алгоритмы, применяемые для выделения в графах сообществ с определенными типами отношений на основе биллинговой информации, и результаты анализа графов, построенных на основе этой информации, полезные для выделения сообществ

004.421.2 Базовые математические алгоритмы

Статья опубликована в следующих изданиях

с. 4-22
   Журнал
   Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Приборостроение. - ISSN 0236-3933 (print). - ISSN 2687-0614 (web).
   № 2. - 2021.