Подробное описание документа

Сарычев А. П.
   Регрессионный анализ динамических систем : монография / Сарычев А. П. - М. : ИНФРА-М, 2022. - 228 с. : рис., табл. - (Научная мысль). - Библиогр. в конце глав. - ISBN 978-5-16-017656-7. - ISBN 978-5-16-110274-9.

В монографии изложены статистические методы моделирования динамических систем по данным наблюдений их функционирования в условиях структурной неопределенности по составу входных переменных и степени статистической зависимости между случайными составляющими в моделях. В рамках метода группового учета аргументов (МГУА) разработаны критерии качества моделей, основанные на разбиении выборки наблюдений на обучающую и проверочную подвыборки, и критерии скользящего экзамена.
Применение изложенных методов моделирования позволяет глубже проникнуть в суть явлений и объектов в процессе научных исследований, позволяет лучше описать состояние и прогнозировать поведение систем в условиях структурной неопределенности в различных приложениях.
Книга предназначена для специалистов по математическому моделированию в различных областях науки и практики, многомерному статистическому анализу, а также для студентов и аспирантов учебных направлений «Прикладная математика», «Информатика и кибернетика».