Подробное описание документа
ИИАСУ'22. Искусственный интеллект в автоматизированных системах управления и обработки данных = Artificial intelligence in management, control, and data processing systems : сборник статей Всероссийской научной конференции, Москва, 27-28 апреля 2022 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский у-т). - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2022. -
Т. 1. - 2022. - 408 с. : рис., табл. - Библиогр.
Издание представляет собой первый том трудов Всероссийской научной конференции ИИАСУ’22 «Искусственный интеллект в автоматизированных системах управления и обработки данных», проводившейся в МГТУ им. Н.Э. Баумана 27–28 апреля 2022 г. На конференции обсуждался широкий спектр вопросов, связанных с применением моделей, методов, средств и систем искусственного интеллекта в автоматизированных системах управления. В состав тома вошли материалы секций: «Автоматизированные системы управления и обработки данных», «Машинное обучение», «Технологическая платформа».
Для студентов, аспирантов, научных работников и специалистов в области автоматизированных систем управления и искусственного интеллекта.
004.8 Искусственный интеллект2 экз.![]()
- Преподавательский абонемент ауд.305л, УЛК, ауд. 305л
- Читальный зал ауд.305л, УЛК, ауд. 305л
Содержание
Применение миварных сетей для решения задач распределения ресурсов производственных систем / Варламов О. О., Кривошеев О. В.
Автоматизированная система контроля за целевым использованием средств / Королев С. В., Мышенков К. С., Соловьев Е. Г.
Подходы к разработке метода автоматизированной подеревной цифровой таксации локального участка леса с применением воздушных и наземных лидаров / Крутов Т. Ю., Терехов В. И., Якубов А. Р.
Студенческое мобильное приложение в системе "Электронный университет" / Пятков С. С., Балдин А. В.
Эргономичная информационная система проверки знаний / Саврасов П. А., Арбузов А. П., Горячкин Б. С.
Метаграфово-табличная модель данных для систем управления активами / Сухобоков А. А.
Методы выделения и классификации трёхмерных объектов в облаке точек / Арбузов А. П., Саврасов П. А., Горячкин Б. С.
Глубокое обучение при обработке видеопотока в системе интернет-вещей / Плужникова О. Ю.
Метод оценки риска столкновения орбитальных объектов по неточной априорной информации / Рудаков И. В., Зыкин Д. А.
Определение породного состава насаждений по изображению стволов с последующей аугментацией данных / Савченко Г. А., Забелина В. А., Терехов В. И.
Проектирование автоматизированной системы диагностики заболеваний на основе машинного обучения / Хаддад Н., Мышенков К. С.
Социально-экономическое и научно-техническое прогнозирование с помощью нейронных сетей и генетических алгоритмов / Цаплин С. Т., Березкин Д. В., Киван М.
Применение моделей глубокого обучения в области рекомендательных систем, основанных на содержании / Чжибо Ч., Афанасьев Г. И.
Модель системы документооборота на основе технологии блокчейн / Бучинчик П. В., Новик Н. В.
Алгоритм балансировки нагрузки в распределённых системах, основанный на универсальной величине вычислительной сложности задач / Гаврилова Е. Ю., Кузнецов В. И., Попов А. Ю.
Способы выбора методологии разработки программного обеспечения / Гурьянов Д. А., Мышенков К. С.
Реализация метаграфовых агентов на основе технологий больших данных / Дунин И. В., Гапанюк Ю. Е.
Анализ существующих систем управления мастер-данными / Молева А. А., Матиенко А. П., Симонов М. Ф.
Обработка видеопотока в туманных сетях интернета вещей / Плужникова О. Ю.
Использование микросервисов для организации взаимодействия клиента с S3 / Шпак И. Д., Сысойкин Е. М., Антонов А. И.