Личный кабинет
Подробное описание документа
Анализ возможностей мультиспектрального оптического метода мониторинга лесных территорий / Белов М. Л., Белов А. М., Городничев В. А., Альков С. В. - DOI 10.18698/0236-3933-2022-4-56-69 // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Приборостроение. - 2022. - № 4. -
Скачать документ
Проанализированы возможности мультиспектрального дистанционного оптического метода мониторинга лесных территорий. Приведены результаты математического моделирования классификации элементов лесных территорий на созданной нейронной сети, использующей экспериментально измеренные коэффициенты отражения лесной растительности. Показано, что созданная нейронная сеть обеспечивает большую вероятность правильной классификации для задачи классификации (по данным мультиспектрального дистанционного оптического мониторинга) зондируемых участков лесных территорий. Выбранные спектральные каналы зондирования в широком спектральном диапазоне ~ 400...2400 нм и созданная нейронная сеть обеспечивают (при использовании семи спектральных каналов в видимом и ближнем спектральном ИК-диапазоне и активного лазерного сенсора для определения высоты деревьев) вероятности правильной классификации элементов лесных территорий (зеленых и сухих лиственных и хвойных деревьев, болот, пастбищ с различным покрытием растительностью и разных типов почв) более 0,74 и вероятности неправильной классификации элементов лесных территорий менее 0,08. Мультиспектральный дистанционный оптический метод может быть использован при оперативном мониторинге больших лесных территорий с авиационного носителя (легкого самолета или беспилотного летательного аппарата) Просьба ссылаться на эту статью следующим образом: Просьба ссылаться на эту статью следующим образом: Белов М.Л., Белов А.М., Городничев В.А. и др. Анализ возможностей мульти-спектрального оптического метода мониторинга лесных территорий. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение, 2022, № 4 (141), с. 56–69. DOI: https://doi.org/10.18698/0236-3933-2022-4-56-69
551.501 Методы наблюдений и обработки данных. Обсерватории
Статья опубликована в следующих изданиях
№ 4. - 2022.
