Герб МГТУ им. Н.Э. БауманаНаучно-техническая библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана

Подробное описание документа

   Статья

Рудаков И. В., Филиппов М. В., Кудрявцев М. А.
   Метод генерации изображений с использованием нейронных сетей на основе восстанавливаемой байтовой последовательности / Рудаков И. В., Филиппов М. В., Кудрявцев М. А. - DOI 10.18698/0236-3933-2023-1-83-97 // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Приборостроение. - 2023. - № 1. - С. 83-97.

Скачать документ
Полнотекстовый документ
DOI 10.18698/0236-3933-2023-1-83-97
vestnikprib.bmstu.ru/catalog/icec/msoft/1291.html

В связи со стремительным развитием информационных технологий задачи обеспечения целостности, сохранности и конфиденциальности информации, а также возможность гарантированного подтверждения ее источника становятся актуальны как никогда. Одним из возможных решений этой задачи могут быть стеганографические методы, позволяющие как скрывать факт передачи информации, так и незаметно добавлять полезные данные. В научной литературе описано большое число стеганографических алгоритмов. Однако лишь незначительное число работ посвящено методам сокрытия данных с использованием нейронных сетей и еще меньше генерации контейнеров для них. Предложен метод генерации изображений на основе скрываемой информации, гарантирующий возможность как сокрытия, так и последующего извлечения информации, исключая необходимость выбора подходящего контейнера. В рамках метода разработан алгоритм, включающий в себя описание этапов предобработки входных данных, преобразования в изображениеконтейнер и извлечения скрытой информации. Приведены примеры работы предложенного метода. Метод может служить как в качестве стеганографического алгоритма сокрытия информации, так и алгоритма добавления информации в виде водяных знаков Просьба ссылаться на эту статью следующим образом: Рудков И.В., Филиппов М.В., Кудрявцев М.А. Метод генерации изображений с использованием нейронных сетей на основе восстанавливаемой байтовой последовательности. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение, 2023, № 1 (142), с. 83–97. DOI: https://doi.org/10.18698/0236-3933-2023-1-83-97

004.8 Искусственный интеллект

Статья опубликована в следующих изданиях

с. 83-97
   Журнал
   Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Приборостроение. - ISSN 0236-3933 (print). - ISSN 2687-0614 (web).
   № 1. - 2023.