Подробное описание документа
Бионика - 2022 : cборник статей 2-й Международной научно-практической конференции, Москва, 23-24 декабря 2022 года / ред. Карпенко А. П. ; Секция "Бионика" Научного совета РАН, МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский ун-т). - М. : Ассоциация технических университетов, 2023. - 286 с. : ил. - Библиогр.
Сборник включает статьи, подготовленные на основе докладов, представленных на Второй Международной научно-практической конференции «Бионика-2022». Статьи отражают результаты научных исследований с использованием бионических методов и подходов в таких областях, как бионика теоретическая (математическая), бионика биологическая (бионика прототипов или протобионика), бионика экологическая или экобионика, бионика гуманитарная (бионика социально-гуманитарных технологий) или социобионика, бионика техническая (бионика инженерных технологий).
Представленные в сборнике материалы посвящены бионической проблематике в жизни современного общества, раскрывают широкое многообразие бионических методов в таких областях научного знания, как биомеханика, биофизика, биохимия, биоинформатика и другие междисциплинарные научные специальности с приставкой «био».
Издание рассчитано на широкий круг работников органов управления образованием, наукой, промышленностью, труда и занятости, руководителей промышленных предприятий и организаций, научных и образовательных учреждений, исследователей в области бионики.
1 экз.
- Преподавательский абонемент ауд.305л, УЛК, ауд. 305л
- Читальный зал ауд.305л, УЛК, ауд. 305л
Содержание
Бионические подходы к синтезу алгоритмов оптимизации / Карпенко А. П.
Знание как бионический концепт / Оселедчик М. Б.
Задача факторизации движение пальцев кисти руки / Серова М. Н., Строганов Ю. В.
Перспективы использования экобионических подходов в агроценозах и городских экосистемах / Бушуев Н. Н.
Основные методологические принципы технического творчества и их значение в бионике / Бушуева В. В., Бушуев Н. Н.
Метод подчиненно-нейронного управления цифровыми следящими приводами / Буянкин В. М.
Квантово-генетический алгоритм глобальной оптимизации / Лянь Кан, Карпенко А. П.
Сложные сети в моделях эпидемий / Котин В. В.
Моделирование "искусственной жизни" на основе многоагентного подхода и обучения с подкреплением / Тарасова А. Д., Каганов Ю. Т.