Личный кабинет
Подробное описание документа
Новый подход к настройке гауссовой суррогатной модели целевой функции в задаче параметрической оптимизации проектных решений / Агасиев Т. А., Гвоздев Н. П., Карпенко А. П., Пивоварова Н. В. - DOI 10.18698/0236-3933-2023-3-62-83 // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Приборостроение. - 2023. - № 3. -
Скачать документ
Рассмотрены методы решения задачи параметрической оптимизации проектных решений на основе построения гауссовой суррогатной модели целевой функции. Приведена задача поиска оптимальных значений свободных параметров (гиперпараметров) суррогатной модели, называемая задачей настройки. Задача настройки надстраивается над задачей синтеза суррогатной модели и имеет высокую вычислительную сложность. Предложен подход к настройке суррогатной модели, который может сделать процедуру настройки приемлемой по вычислительным затратам. Подход включает в себя этапы настройки и эксплуатации. Этап настройки содержит следующие шаги: формирование набора тестовых целевых функций, генерация совокупности обучающих выборок для каждой функции, определение для сгенерированных выборок значений их характерных признаков, определение оптимальных значений гиперпараметров для рассматриваемых тестовых функций и обучающих выборок, формирование совокупности пар вектор значений характерных признаков выборки–оптимальные значения гиперпараметров, построение на этой основе прогнозирующей модели, предсказывающей оптимальные значения гиперпараметров по характерным признакам обучающей выборки. Для исходной задачи на этапе эксплуатации сгенерирована обучающая выборка и определены ее характерные признаки, спрогнозированы оптимальные значения гиперпараметров суррогатной модели. На основе указанной обучающей выборки синтезирована суррогатная модель целевой функции. С помощью суррогатной модели решена исходная задача оптимизации, в качестве оптимальных значений гиперпараметров которой применены прогнозные значения. Подход может обеспечить повышение до 30 % эффективности базового алгоритма оптимизации Просьба ссылаться на эту статью следующим образом: Агасиев Т.А., Гвоздев Н.П., Карпенко А.П. и др. Новый подход к настройке гауссовой суррогатной модели целевой функции в задаче параметрической оптимизации проектных решений. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение, 2023, № 3 (144), с. 62–83. DOI: https://doi.org/10.18698/0236-3933-2023-3-62-83
519.688 (Программы и алгоритмы для решения отдельных задач на вычислительных машинах)
Статья опубликована в следующих изданиях
№ 3. - 2023.
