Герб МГТУ им. Н.Э. БауманаНаучно-техническая библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана

Подробное описание документа

   Ключевые тренды развития искусственного интеллекта: наука и технологии : сборник трудов международной ИТ-конференция, Москва, 21 апреля 2023 г. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский ун-т), Научно-учебный комплекс "Информатика и системы управления" МГТУ им. Н. Э. Баумана, Научно-образовательный центр "Технологии искусственного интеллекта" МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2023. - 161 с. - Библиогр. в конце статей. - ISBN 978-5-7038-6203-2.

Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана

Представлены труды Международной ИТ-конференции «Ключевые тренды развития искусственного интеллекта: наука и технологии», проходившей в Московском государственном техническом университете имени Н.Э. Баумана 21 апреля 2023 года.
Работа конференции была организована по трем секциям: «Baum AI: передовые решения в области искусственного интеллекта», «Искусственный интеллект: от науки к инфраструктуре и практике», «Искусственный интеллект как объект изучения в инженерном образовании».

004.8 Искусственный интеллект
2 экз.
Вы можете получить данный документ в одном из следующих отделов
  1. Преподавательский абонемент ауд.305л, УЛК, ауд. 305л
  2. Преподавательский абонемент ауд.313, ГУК, ауд. 313
  3. Читальный зал ауд.305л, УЛК, ауд. 305л
  4. Читальный зал ауд.313, ГУК, ауд. 313

Содержание

с. 5-9
   Статья
   Концепция фреймворка реализации генетического алгоритма многопараметрической оптимизации / Агеев Д. А., Суханов Д. А., Кудрявцев А. А., Тынченко Я. А.
с. 10-16
   Статья
   Интеллектуальный анализ данных по материалам, полученным по технологии SLM / Евсюков Д. Ю., Бухтояров В. В., Бородулин А. С., Ломазов В. А.
с. 22-27
   Статья
   Применение машинного обучения для медицинской диагностики заболеваний по инфракрасным спектрам выдыхаемого человеком воздуха / Коноплева А. А., Анфимов Д. Р., Голяк И. С., Фуфурин И. Л.
с. 28-36
   Статья
   Выявление групп спроса на станочное оборудование посредством ителлектуального анализа и обоснованной кластеризации данных из таможенных документов / Масич И. С., Суханов Д. А., Медведев А. В., Строганов П. А.
с. 37-43
   Статья
Соколов Г. В., Шучалин Г. В., Гантимуров А. П.
   Исследование возможности нахождения аномалий в сетевом трафике с помощью алгоритмов кластеризации, валидации и применения метода косинусной близости / Соколов Г. В., Шучалин Г. В., Гантимуров А. П.
с. 44-47
   Статья
Соколов Г. В., Шучалин Г. В., Гантимуров А. П.
   Прогнозирование времени заполнения хранилища данных с помощью модели полиномиальной регрессии / Соколов Г. В., Шучалин Г. В., Гантимуров А. П.
с. 48-53
   Статья
Тынченко В. С., Курашкин С. О., Нелюб В. А.
   Применение нейронной сети архитектуры EfficientNetB0 для задачи анализа видеопотока из зоны индукционной пайки волноводных трактов / Тынченко В. С., Курашкин С. О., Нелюб В. А.
с. 54-60
   Статья
   Применение архитектуры нейронной сети U-Net для сегментации клеток мозга по трипановым синим изображениям / Тынченко В. С., Суханов Д. А., Кудрявцев А. А., Агеев Д. А.
с. 63-67
   Статья
Бутенко Ю. И.
   Роль мультидисциплинарных исследований в автоматической обработке научно-технических текстов / Бутенко Ю. И.
с. 68-77
   Статья
Гузева Т. А., Цибизова Т. Ю.
   Технология информационного сопровождения формирования образовательных программ с элементами искусственного интеллекта / Гузева Т. А., Цибизова Т. Ю.
с. 78-83
   Статья
Карпенко А. П.
   Методика преподавания алгоритмов роевого интеллекта / Карпенко А. П.
с. 84-89
   Статья
Ляпунцова Е. В., Ноговицын М. А.
   Практика применения искусственного интеллекта и нейронных сетей в задачах управления в образовании: методология, кейсы, деловые игры / Ляпунцова Е. В., Ноговицын М. А.
с. 90-97
   Статья
Панилов П. А., Рыжова Н. В., Цибизова Т. Ю.
   Карта компетенций выпускника технического вуза для когнитивного моделирования: разработка и оценка навыков / Панилов П. А., Рыжова Н. В., Цибизова Т. Ю.
с. 98-104
   Статья
Панилов П. А., Цибизова Т. Ю., Воскресенский Г. А.
   Методология экспертно-агентного когнитивного моделирования предупреждения воздействия на критическую информационную инфраструктуру / Панилов П. А., Цибизова Т. Ю., Воскресенский Г. А.
с. 105-110
   Статья
Панфилова Е. В.
   Применение алгоритмов искусственного интеллекта и нейросетевого моделирования технических систем в научно-исследовательской работе студентов / Панфилова Е. В.
с. 111-117
   Статья
Цветков Ю. Б.
   Онтологическое моделирование предметной области как средство повышения эффективности усвоения инженерных дисциплин / Цветков Ю. Б.