Подробное описание документа

Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных : монография / Пылов П. А., Майтак Р. В., Дягилева А. В., Салычева А. Д. - М. ; Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 123 с., [67] с. прил. : ил. - Библиогр.: с. 31-35. - На обложке и титульном листе авторы не указаны. - ISBN 978-5-9729-1856-0.

Аннотация

Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчёты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.
Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки "Искусственный интеллект".

УДК
004.8 Искусственный интеллект

Предметные рубрики

Искусственный интеллект

Общее кол-во в фондах
1 экз.

Заказать в читальный зал

Вы можете получить данный документ в одном из следующих отделов

Преподавательский абонемент ауд.305л, УЛК, ауд. 305л
Читальный зал ауд.305л, УЛК, ауд. 305л