Подробное описание документа

Гао Тяньцы
   Прогнозирование реакции клапана теслы и оптимизация структуры с использованием искусственных нейронных сетей / Гао Тяньцы // Автоматизация. Современные технологии. - 2024. - Т. 78, № 10. - С. 464-475.

Рассмотрены пути улучшения и оптимизации конструкции клапана Теслы, производительность которого тщательно исследована путем объединения искусственной нейронной сети (ANN) и методологии поверхности отклика (RSM) для более глубокого анализа характеристик клапана. Некоторые ключевые конструктивные параметры клапана выбраны для оптимизации с использованием диполярности (Di) и коэффициента абсолютного падения давления (APDR) в качестве факторов отклика. Экспериментальные данные получены путем численного моделирования. Построены модели прогнозирования с использованием ANN и RSM и проведено сравнение их точности. Разработанный двухступенчатый клапан Теслы продемонстрировал высокую эффективность в реальных условиях и может эффективно использоваться в качестве обратного клапана. Результаты прогнозирования с использованием модели ANN оказались более точными, чем с моделью RSM, при этом переобучение не требовалось.
Ключевые слова: Машинное обучение, клапан Теслы, оптимизация структурных параметров, оптимизация численного моделирования, конструкция одностороннего клапана