Подробное описание документа

Горбунов Д. В., Миронов Г. А., Тассов К. Л.
   Метод выделения надводных объектов со спутниковых снимков и аэрофотоснимков с использованием нейронных сетей / Горбунов Д. В., Миронов Г. А., Тассов К. Л. // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. - 2024. - Т. 11, № 3. - С. 55-63.

В последнее время задачи выделения надводных объектов становятся все более актуальными. Под задачей выделения подразумевается поиск местоположения объектов на изображении. Одно из возможных решений - это нейронные сети, способные как убрать шумы, так и провести выделение объектов. Находящиеся в открытом доступе статьи опираются на использование одной нейронной сети, из-за чего предлагаемые методы обладают относительно большой погрешностью. В связи с этим предложен метод выделения надводных объектов, основанный на ансамбле нейронных сетей. В рамках метода предложен алгоритм, включающий в себя этапы предобработки изображений и выделения соответствующих объектов на спутниковых снимках. Метод может служить в системах контроля различных акваторий как вспомогательный, выделять надводные объекты для дальнейшей обработки и получения необходимой информации. В статье рассмотрены предобработка изображений и выделение надводных объектов, приведены точность для тренировочного и валидационного наборов, а также результаты, полученные в ходе программной реализации метода, структура используемой нейронной сети и разработанного ансамбля
Ключевые слова: выделение надводных объектов, сверточные нейронные сети, ансамбли нейронных сетей

УДК

004.8 Искусственный интеллект

Авторы МГТУ

• Горбунов Дмитрий Витальевич
• Тассов Кирилл Леонидович

Статья опубликована в следующих изданиях