Личный кабинет
Подробное описание документа
Лабораторные измерения спектров отражения лесной растительности Европейской части России в диапазоне 1–2, 4 мкм / Федотов Ю. В., Иванов С. Е., Белов М. Л., Городничев В. А., Чумаченко С. И. // Оптический журнал. - 2024. - Т. 91, № 10. -
Предмет исследования. Проведены измерения и анализ спектров отражения листьев и хвои древесной растительности в спектральном диапазоне 1–2,4 мкм. Цель работы. Анализ возможностей использования гиперспектральных измерений спектров отражения основных видов лесной растительности в диапазоне 1–2,4 мкм для задач лесного хозяйства Российской Федерации. Метод. Выполнены лабораторные исследования спектров отражения листьев и хвои основных видов древесной растительности, характерной для Европейской части Российской Федерации. В состав лабораторного комплекса входил спектрометр для регистрации спектров отражения в диапазоне 1–2,4 мкм. В качестве образцов хвойной и лиственной древесной растительности были использованы зелёная хвоя ели, сосны и зелёные листья березы, дуба, клена, осины, липы. Измерения проводились в летний период (август) на базе филиала МГТУ им. Н.Э. Баумана в Дмитровском районе Московской области. Основные результаты. Показано, что спектры отражения лесной растительности в диапазоне 1–2,4 мкм дают возможность разделять хвойные и лиственные породы деревьев и проводить классификацию пород лиственных и хвойных пород лесной растительности. Надёжное разделение спектров хвойных и лиственных пород деревьев происходит в спектральных диапазонах 1,5–1,8 мкм и 2,1–2,4 мкм. Использование спектров отражения в диапазоне 1–2,4 мкм с разрешением 10 нм для березы, дуба, клёна, липы, осины, ели и сосны позволяет эффективно проводить их классификацию для 88% (и более) данных измерений для каждой породы. Практическая значимость. Проведённые исследования являются первым этапом работ по созданию банка данных спектральной отражательной способности древесной растительности, характерной для лесных массивов Российской Федерации. Использование гиперспектральных данных о лесных массивах в диапазоне 1–2,4 мкм позволит проводить распознавание пород деревьев, здоровых и больных деревьев, сухостоя и т.п. и подойти к разработке методики дистанционной инвентаризации лесных массивов.
Ключевые слова: спектры отражения, оптический мониторинг древесной растительности, банк данных спектральной отражательной способности
535.3 Распространение световых лучей. Излучение. Отражение. Преломление. Поглощение
Статья опубликована в следующих изданиях
Т. 91, № 10. - 2024.
