Герб МГТУ им. Н.Э. БауманаНаучно-техническая библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана

Подробное описание документа

   Статья

Решетников Г. А., Порываев О. П., Милосердов В. О.
   Построение предиктивной модели сухой вентиляторной градирни методами нейросетевого моделирования / Решетников Г. А., Порываев О. П., Милосердов В. О. // Наукоемкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе. : материалы Всероссийской научно-технической конференции, Калуга, 14-16 ноября 2023 года : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский ун-т). Калужский филиал. - 2024. - Т. 1 : Секции 1-11. - С. 157-161.

Рассмотрено применение нейросетевых методов моделирования теплоэнергетических установок на примере сухой вентиляторной градирни, предназначенной для обеспечения охлаждающей водой конденсаторов турбоустановок. Цифровая модель системы строится на основании исторических архивных данных в форме временных рядов и позволяет предсказывать поведение и состояние системы. Применение данных решений позволяет как проанализировать эксплуатационные характеристики в настоящий момент времени, так и спрогнозировать их изменения с учетом переменных внешних факторов.
Ключевые слова: сухая вентиляторная градирня, нейросетевая модель, системы управления

004.896 Искусственный интеллект в промышленных системах. Интеллектуальные САПР и АСУП. Интеллектуальные средства робототехники

Статья опубликована в следующих изданиях

с. 157-161
   Наукоемкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе. : материалы Всероссийской научно-технической конференции, Калуга, 14-16 ноября 2023 года : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский ун-т). Калужский филиал. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2024. - ISBN 978-5-7038-6244-5.
   Т. 1 : Секции 1-11. - 2024. - 426 с. : ил. - Библиогр. в конце статей. - ISBN 978-5-7038-6266-7.