Подробное описание документа

Статья

Корлякова М. О., Литовченко Д. М.
Анализ методов коллаборативной фильтрации в рекомендательных системах / Корлякова М. О., Литовченко Д. М. // Наукоемкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе. : материалы Всероссийской научно-технической конференции, Калуга, 14-16 ноября 2023 года : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский ун-т). Калужский филиал. - 2024. - Т. 1 : Секции 1-11. - С. 181-187.

Аннотация

Рекомендательные системы стали неотъемлемой частью современного информационного пространства, обеспечивая пользователей персонализированными рекомендациями. Одним из ключевых методов, используемых в рекомендательных системах, является коллаборативная фильтрация. Этот метод основан на анализе поведения пользователей и позволяет предсказывать интересы и предпочтения пользователей на основе их истории взаимодействий с контентом. Представлен сравнительный анализ методов коллаборативной фильтрации для решения задачи рекомендаций на примере набора данных MovieLens.
Ключевые слова: рекомендательные системы, коллаборативная фильтрация, Item-based User-based методы

УДК
519.87 Математические модели исследования операций

Авторы МГТУ

Корлякова Мария Олеговна

Статья опубликована в следующих изданиях

с. 181-187

Наукоемкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе. : материалы Всероссийской научно-технической конференции, Калуга, 14-16 ноября 2023 года : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский ун-т). Калужский филиал. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2024. - ISBN 978-5-7038-6244-5.
Т. 1 : Секции 1-11. - 2024. - 426 с. : ил. - Библиогр. в конце статей. - ISBN 978-5-7038-6266-7.

подробнее