Подробное описание документа

Панилов П. А.
   Использование методов нейроэволюции для автоматизации оптимизации алгоритмов киберзащиты в когнитивных информационных центрах / Панилов П. А. // Известия Тульского Государственного университета. Сер. Технические науки. - 2024. - № 11. - С. 16-25.

Представлена модель безопасности для когнитивных информационных центров с использованием нейроэволюции - метода, сочетающего нейронные сети и генетические алгоритмы. Модель использует нейроэволюцию для создания адаптируемых моделей кибербезопасности, способных обучаться в ответ на широкий спектр киберугроз, включая вредоносное ПО, фишинг, атаки типа «отказ в обслуживании» (DoS). Исследованы ключевые показатели производительности, такие как точность обнаружения, количество ложных срабатываний и время отклика. Проведенный анализ показал, что модель может эффективно обучаться и адаптироваться к киберугрозам, обеспечивая надежную основу для защиты когнитивных информационных центров. Кроме того, рассмотрены возможности для оптимизации модели, изучены тенденции потерь при обучении и распределение параметров нейронной сети.
Ключевые слова: Ейроэволюция, кибербезопасность, когнитивный информационный центр, генетические алгоритмы, нейронные сети, угрозы безопасности, обнаружение вредоносного по, эволюционные алгоритмы, адаптивные системы безопасности