Подробное описание документа

Сергеев Л. А., Белов Ю. С.
   Переобучение нейронной сети Inception-v3 в качестве бинарного классификатора / Сергеев Л. А., Белов Ю. С. // Наукоемкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе. : материалы Всероссийской научно-технической конференции, Калуга, 14-16 ноября 2023 года : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский ун-т). Калужский филиал. - 2024. - Т. 1 : Секции 1-11. - С. 354-356.

При использовании машинного обучения, возникает вопрос, можно ли использовать ранее обученную модель, показывающую хорошие результаты точности, для решения задач, которые косвенно связанны с данными для обучения. Ответ — да, специально для решения данной проблемы используется трансферное обучение. Цель статьи — показать процесс переобучения и адаптации сверточной нейронной сети к новым данным. Это действие включает в себя несколько шагов: подготовка новых данных, добавление нескольких новых слоев, заморозка слоев, отвечающих за извлечение признаков.
Ключевые слова: нейронные сети, обучение, классификация изображений, адаптация