Подробное описание документа

Панилов П. А., Цибизова Т. Ю., Ушаков К. Е.
   Разработка алгоритма экспертно-когнитивного анализа высокоинтеллектуальной системы / Панилов П. А., Цибизова Т. Ю., Ушаков К. Е. // Будущее машиностроения России. Всероссийская конференция молодых учёных и специалистов (с международным участием), 16-я, Москва, 19-22 сентября 2023 года : сборник докладов : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Союз машиностроителей России. - 2024. - Т. 2. - С. 197-201.

Представлен алгоритм экспертно-когнитивного анализа высокоинтеллектуальной системы, который позволяет определить, насколько система обладает искусственным интеллектом. В рамках данного алгоритма проводится оценка систем по нескольким критериям, таким как наличие алгоритмов машинного обучения, возможность самостоятельного обучения, анализ данных в режиме реального времени и другие. Кроме того, анализируется оценка когнитивных функций, таких как восприятие, внимание, мышление и речь, которые являются ключевыми для понимания интеллектуальных систем.
Ключевые слова: когнитивное моделирование, искусственный интеллект, высокоинтеллектуальные системы, экспертно-когнитивный анализ, оценка, алгоритм, машинное обучение, когнитивные функции